아젠다

• 09:00~09:30
  Reception & Booth Tour
• 09:30~09:40
  Opening

  AWS | 노경훈 Korea FSI Leader
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• 09:40~10:10
  Keynote 1: 글로벌 금융권의 생성형AI 활용, 어디까지 왔나?

  AWS | 김나영 Head - FSI GTM
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  글로벌 금융권의 생성형AI 활용, 어디까지 왔나?

  글로벌 금융권의 생성형AI 활용 범주는 지난 2년간 비약적으로 넓어졌습니다. 본 세션에서는 글로벌 금융기관들이 클라우드를 활용하여 기존의 고객응대를 위한 내부직원 지식검색, 컨텐츠작성 및 상품추천은 물론이고 사기거래탐지 및 문서 작성 분야로까지 생성형AI의 활용을 확대하고 있는 사례들을 짚어보고, 이를 기반으로 AWS에서 2025년에 주목하고 있는 생성형AI의 트렌드를 소개합니다.

  AWS | 김나영 Head - FSI GTM

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• 10:10~10:40
  Keynote 2: AWS 기반 생성형 AI 플랫폼 구축 및 적용 방안

  LG CNS | 임은영 단장
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  AWS 기반 생성형 AI 플랫폼 구축 및 적용 방안

  PoC를 넘어 Enterprise application으로 생성형 AI를 활용하기 위한 금융사의 생성형 AI 플랫폼 구축 사례와 Agentic AI 적용을 위한 AWS Reference architecture 및 금융사 적용 방안에 대해 공유드립니다.

  LG CNS | 임은영 단장

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• 10:40~11:00
  Break Time & Booth Tour
• 11:00~11:30
  Keynote 3: AI Native 시대, 금융산업을 위한 새로운 준비 전략

  MegazoneCloud | 서길주 그룹장
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  AI Native 시대, 금융산업을 위한 새로운 준비 전략

  Cloud Native를 넘어, AI Native 시대는 금융산업에 중요한 변화를 요구하고 있습니다.
  단순한 AI 도입을 넘어, 기술·조직·업무 전반의 'AI Native' 전환이 필요합니다.
  본 세션에서는 금융기관이 AI Native 시대를 선도하기 위해 준비해야 할 핵심 전략과 실질적 방향성을 전달합니다.

  MegazoneCloud | 서길주 그룹장

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• 11:30~12:00
  Keynote 4: HelpNow Agentic AI로 완성하는 금융 고객 경험 혁신과 클라우드 운영 자동화

  Bespin Global | 장익철 본부장, 구상원 본부장
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  HelpNow Agentic AI로 완성하는 금융 고객 경험 혁신과 클라우드 운영 자동화

  이번 발표에서는 베스핀글로벌의 AI 기반 고객 지원 및 클라우드 관리 솔루션인 HelpNow Agentic AI와 HelpNow Data AI를 소개합니다. HelpNow는 자연어 처리 및 생성형 AI 기술을 활용하여 고객 지원 업무를 자동화하고, 데이터 기반 운영 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 특히, AWS Cloud 환경을 고려한 아키텍처 기반으로 설계되어 우수한 확장성과 보안성을 갖춘 구조를 제공합니다. 이번 발표에서는 HelpNow의 기술 스택과 생성형 AI 도입 전략, 그리고 실무에 적용할 수 있는 베스트 프랙티스를 공유할 예정입니다. 아울러, 클라우드 운영의 생산성과 안정성을 높이기 위한 AI 기반 자동화 솔루션인 HelpNow AutoMSP도 함께 소개드립니다.

  Bespin Global | 장익철 본부장, 구상원 본부장

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• 12:00~13:10
  Lunch & Booth Tour

• • 13:10~13:40
    금융 비즈니스 그로스 해킹을 위한 실시간 행동 데이터 분석과 AI 활용

    Hackle | 임호현 PO
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    금융 비즈니스 그로스 해킹을 위한 실시간 행동 데이터 분석과 AI 활용

    기존 거래 원장 데이터가 아닌 실시간 행동 데이터를 활용한 사용자 행동 분석
    - 사용자의 반응을 빠르게 확인하고 검증할 수 있는 A/B테스트
    - 개인화된 CRM 마케팅 캠페인
    - AI로 사용자 행동 분석, 실험, CRM 마케팅 개선하기

    Hackle | 임호현 PO

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  • 13:40~14:10
    금융 업무지원 생성형AI 챗봇 플랫폼, AbleRAG

    Kyobo DTS | 박성호 차장
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    금융 업무지원 생성형AI 챗봇 플랫폼, AbleRAG

    AWS Bedrock 기반으로 대 고객 서비스 및 내부 직원용 AI 챗봇 서비스를 빠르게 구축 위한 플랫폼 기능을 소개한다. 특히, 내부 문서 업로드, 임베딩, 프롬프트 관리 및 조직별 사용 현황 대시보드 등 금융사에서 신뢰할 수 있는 AI 서비스 운영을 위한 다양한 기능을 소개합니다.

    Kyobo DTS | 박성호 차장

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  • 14:10~14:40
    클라우드 기반 AI/ML 표준환경 구축을 통한 GenAI 활용 사례

    NDS | 박태석 부장, 수협은행 | 이상욱 팀장
    세션정보 +
    클라우드 기반 AI/ML 표준환경 구축을 통한 GenAI 활용 사례

    AI 산업은 GenAI의 등장으로 전문가 중심의 폐쇄형 산업에서 누구나 활용할 수 있는 범용적 산업의 개념으로 진화하고 있으며 이에 최근 금융당국은 금융권의 디지털 가속화를 위해 AI 관련 규제 완화를 추진하고 있습니다. 본 세션에서는 수협은행이 클라우드 기반 AI/ML 샌드박스 구축을 통해 어떠한 금융업무 및 서비스 혁신을 이루고자 하는지, 비즈니스 성장 파트너 NDS가 어떠한 도움을 주었는지 등 실제 사례를 중심으로 인사이트를 공유할 예정입니다.

    NDS | 박태석 부장, 수협은행 | 이상욱 팀장

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  • 14:40~15:00
    Break Time & Booth Tour
  • 15:00~15:30
    Document AI와 LLM을 활용한 금융권 디지털 전환 혁신 사례

    Upstage | 최홍준 부사장
    세션정보 +
    Document AI와 LLM을 활용한 금융권 디지털 전환 혁신 사례

    금융 산업에 특화된 AI 도입 사례를 중심으로, 업스테이지가 어떻게 고객 경험 혁신을 이끌었는지를 소개합니다. 보험금 심사, 선심사 자동화, 고객 데이터 자산화 등 Document AI와 LLM을 활용한 구체적인 워크플로우 혁신 사례를 다룹니다. 또한, 금융 도메인에 최적화된 Private LLM 구축을 통해 내부 지식 기반 서비스와 대고객 서비스의 품질을 높인 전략도 공유합니다. AI를 통해 금융 업무의 효율성과 정확도를 동시에 향상시키는 사례들을 통해, AI 기반 비즈니스 혁신에 대한 인사이트를 전해드립니다.

    Upstage | 최홍준 부사장

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  • 15:30~16:00
    규제를 넘어, 혁신으로 - 금융권을 위한 GenAI 도입

    Saltware | 전민호 책임매니저
    세션정보 +
    규제를 넘어, 혁신으로 - 금융권을 위한 GenAI 도입

    금융 규제 준수와 AI 기술 융합을 주제로 한 세션으로 망 분리, 보호 대책 등 엄격한 보안 규정이 요구되는 금융 환경에서 AI Agent, 멀티모달(Multi-modal), 멀티모델(Multi-model) 등 AI 솔루션을 활용해 금융권 디지털 혁신 방안을 설명합니다.
    
    또한, 금융업의 컴플라이언스 요구사항을 기반으로, 가드레일 기술을 적용한 AI의 안전한 활용 방안을 제시하며, 대고객 서비스 및 내부 업무 자동화를 통해 규제 준수와 업무 효율성을 동시에 달성할 수 있는 금융 AI 구현 방법론을 제시합니다.

    Saltware | 전민호 책임매니저

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• • 13:10~13:40
    백업 현대화를 통해 백업 데이터에 AI 기능을 부여하는 방안

    Cohesity | 장유진 상무
    세션정보 +
    백업 현대화를 통해 백업 데이터에 AI 기능을 부여하는 방안

    Veritas를 합병한 Cohesity는 HCI 기반 백업 인프라 구조를 통해 백업 인프라를 현대화하고 간편하게 관리할 수 있습니다. 기존 백업 제품을 Cohesity와 연계하여 고도화하는 방안과 Cohesity GAIA를 통해, 백업된 데이터에 AI 기능을 부여하는 내용을 소개해 드립니다.

    Cohesity | 장유진 상무

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  • 13:40~14:10
    효율적인 금융 재해 복구를 위한 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드 환경 구축 방안: InfoScale을 활용한 실시간 DR 포함

    Arctera | 신창희 상무
    세션정보 +
    효율적인 금융 재해 복구를 위한 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드 환경 구축 방안: InfoScale을 활용한 실시간 DR 포함

    이 세미나는 금융 분야에서 클라우드 환경을 활용한 효율적인 재해 복구(DR) 전략을 다룹니다. 퍼블릭 클라우드와 하이브리드 클라우드를 통합해 신속하고 안정적인 복구를 실현하는 실시간 재해 복구 방법과 사례를 공유하며, AWS 협업을 통해 최적화하는 방안을 제시합니다.

    Arctera | 신창희 상무

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  • 14:10~14:40
    생성형 AI의 안전한 도입과 활용 전략

    AhnLab CloudMate | 최광호 COO
    세션정보 +
    생성형 AI의 안전한 도입과 활용 전략

    본 세션에서는 금융 기관이 생성형 AI를 보다 안전하고 책임감 있게 도입하고 활용할 수 있는 전략과 기술적 접근 방안을 소개합니다. 보안 리스크를 최소화하면서도 실질적인 업무 혁신을 이끌어낼 수 있는 실전 사례와 함께, 금융 조직 내에서 생성형 AI를 안정적으로 도입하고 운영하기 위한 고려사항들을 살펴봅니다.

    AhnLab CloudMate | 최광호 COO

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  • 14:40~15:00
    Break Time & Booth Tour
  • 15:00~15:30
    Wiz와 함께하는 금융권 클라우드 보안 인사이트

    Cloocus US | Wayne Hong 지사장
    세션정보 +
    Wiz와 함께하는 금융권 클라우드 보안 인사이트

    금융권은 클라우드 전환 가속화에 따라 방대한 자산에 대한 100% 가시성과 리스크 기반 대응 체계를 필요로 합니다. 본 세션에서는 Wiz의 에이전트리스 탐지·공격 경로 매핑·자동화 리메디에이션 기능을 활용한 통합 보안 전략을 소개하고, 이를 서비스 형태로 제공하는 Cloocus의 Wiz 솔루션 구축·운영 모델을 제시합니다. 실시간 위협 탐지부터 우선순위 기반 대응, AWS 환경 통합 운영까지 금융 환경에 최적화된 설계·검증·확장 방안을 공유합니다.

    Cloocus US | Wayne Hong 지사장

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  • 15:30~16:00
    금융권 디지털 운영 복원력을 위한 카오스 엔지니어링

    AWS | 심정훈 Solutions Architect
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    금융권 디지털 운영 복원력을 위한 카오스 엔지니어링

    디지털 금융 서비스의 연속성과 신뢰성을 확보하기 위해서는 예상치 못한 장애 상황에도 스스로 회복할 수 있는 시스템 역량이 필요합니다. 본 세션에서는 AWS의 카오스 엔지니어링 기법과 Fault Injection Service를 활용하여 금융권 시스템의 복원력을 사전에 검증하고 강화하는 방법을 소개합니다. 금융 환경에 맞는 실험 설계, 자동화, 확산 전략까지 함께 살펴봅니다.

    AWS | 심정훈 Solutions Architect

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• • 13:10~13:40
    AI 기반 Observability로 혁신하는 금융 서비스의 신뢰성과 민첩성

    Dynatrace | 나성운 전무
    세션정보 +
    AI 기반 Observability로 혁신하는 금융 서비스의 신뢰성과 민첩성

    AI와 디지털 전환 가속화로 클라우드 데이터의 양과 복잡성이 폭증하며, 단순 모니터링 한계를 돌파할 새로운 접근이 필요해졌습니다. Dynatrace의 AI Observability 플랫폼은 실시간 예측 분석과 실행 가능한 인사이트를 제공하는 지능형 시스템으로 진화했습니다. 특히 금융업계를 위해 자동화된 이상 감지로 서비스 신뢰성을 혁신하고, 실시간 의사결정 시스템으로 조직 민첩성을 극대화합니다. Dynatrace는 금융기관이 디지털 시대의 핵심 과제를 해결할 수 있도록 지원하는 차세대 솔루션입니다.

    Dynatrace | 나성운 전무

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  • 13:40~14:10
    금융 클라우드를 바라보는 DBMS의 생각

    TmaxTibero | 이상현 상무
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    금융 클라우드를 바라보는 DBMS의 생각

    클라우드 시대의 데이터베이스 전략은 더 이상 오픈소스 중심의 단일 선택이 아니라, 비즈니스 요구에 최적화된 멀티 DBMS와 DBaaS 기반의 통합 운영 전략이 핵심입니다. 세션에서는 금융권 클라우드 전환 흐름 속에서 Tibero가 제공하는 기술적/전략적 차별성과 AWS 상에서의 실현 방안을 소개합니다.

    TmaxTibero | 이상현 상무

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  • 14:10~14:40
    AI 하느라 폭삭 속았수다 : 데이터 보편화로의 여정

    Databricks Korea | 민경호 이사
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    AI 하느라 폭삭 속았수다 : 데이터 보편화로의 여정

    Databricks Korea | 민경호 이사

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  • 14:40~15:00
    Break Time & Booth Tour
  • 15:00~15:30
    금융서비스에서 100개 이상의 Kubernetes 워크로드를 자동화하여 성능과 비용을 최적화한 방법

    STC Lab | 김환수 상무
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    금융서비스에서 100개 이상의 Kubernetes 워크로드를 자동화하여 성능과 비용을 최적화한 방법

    금융 서비스 환경은 높은 안정성과 빠른 대응이 요구되며, 수십~수백 개의 마이크로서비스가 Kubernetes 위에서 동시에 운영됩니다. 그러나 기존의 HPA 기반 운영 방식은 트래픽 변화에 유연하게 대응하기 어렵고, 수작업 튜닝에 많은 인력이 소모되었습니다. 이에 Wave Autoscale을 도입하여 워크로드 스케일링을 자동화하고, 성능은 유지하면서도 비용을 크게 절감하는 효과를 경험했습니다.

    STC Lab | 김환수 상무

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  • 15:30~16:00
    AWS Health 이벤트와 비용 최적화를 한눈에: 금융권을 위한 CID와 MCP 기반 분석

    AWS | 이미리내 Enterprise Support
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    AWS Health 이벤트와 비용 최적화를 한눈에: 금융권을 위한 CID와 MCP 기반 분석

    클라우드 운영의 복잡성이 커질수록 금융권에서는 서비스 안정성과 비용 통제력 확보가 더욱 중요해지고 있습니다. 본 세션에서는 AWS Cloud Intelligence Dashboards(CID)를 활용해 조직 전반의 AWS Health 이벤트를 시각화하고 모니터링하는 방법을 소개하며, Amazon Q Developer CLI와 MCP(Model Context Protocol)를 통해 비용 분석과 지표 기반 인사이트 확보 방안을 함께 다룹니다. 다계정 구조를 운영하는 금융권에서 적용 가능한 운영 이벤트 감시 체계와 비용 모니터링 강화 전략을 소개합니다.

    AWS | 이미리내 Enterprise Support

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• 16:00~16:10
  Closing

  AWS | 강정호 Partner Sales Manager FSI
• 16:10~
  Lucky Draw