AWS 파트너 클라우드 솔루션 컨퍼런스
AWS 파트너와 함께 클라우드 기술을 통해 더 나은 미래를 함께 만들어 보세요.
2025년 3월 25일(화) 09:00 ~ 17:10
LOTTE HOTELS WORLD - 3F CRYSTAL BALLROOM
AWS 파트너 클라우드 솔루션 컨퍼런스를 개최합니다.
본 컨퍼런스는 제조 산업의 혁신을 위한 새로운 가능성을 모색하고, AWS 파트너와
함께 클라우드 기술을 통해 더 나은 미래를 함께 만들어가는 뜻깊은 자리입니다.
급변하는 글로벌 시장 환경 속에서 디지털 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다.
AWS와 그 파트너들은 혁신적인 클라우드 기술과 솔루션을 통해 제조 산업의 효율성을
극대화하고, 생산성을 향상시키며, 지속 가능한 성장을 이끌어가고 있습니다.
이번 컨퍼런스에서는 다양한 클라우드 기반 솔루션과 성공 사례를 공유하고, 각 기업의
디지털 혁신을 가속화 할 수 있는 실질적인 전략과 기회를 모색하는 자리가 될 것입니다.
2025년 제조 산업의 디지털 트랜스 포메이션을 선도하는 기업들과 함께 클라우드
기반의 혁신 전략을 모색해보시기 바라며 귀하의 참여를 기대합니다.
감사합니다.
오전 | Keynote
Opening
AWS | 김윤식 Head of Korea Enterprise
김윤식 ENT총괄은 AWS 코리아 엔터프라이즈 부문의 비즈니스를 총괄하고 있습니다. AWS에 합류하기 전에는 약30년 동안 글로벌 IT 기업에서 전략 사업 기획 및 개발, 제품 및 서비스 영업 등의 업무를 담당했습니다.
제조 경쟁력 강화를 위한 클라우드 기반 제조 혁신, 디지털 제조 혁신을 가속화하는 AWS 파트너 솔루션
제조업체들은 글로벌 경쟁이 치열해지면서 지속 가능한 성장을 위한 디지털 전환 전략이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 클라우드 기반 제조 기술은 제조 프로세스 전반에 걸쳐 효율성과 유연성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 빅데이터 분석, 인공지능, 사물인터넷(IoT), 생성형 AI 등 다양한 클라우드 기술을 제품 설계, 공정 최적화, 수요 예측, 공급망 최적화, 새로운 비즈니스 모델에 적용하고 있습니다. 제조업체 혁신 사례를 통해 얻은 비용 절감, 신제품 개발 주기 단축, 품질 향상 등의 구체적인 성과를 살펴보겠습니다.
AWS | 정승희 Head of Manufacturing, 방희란 Head of Partner Sales
정승희 Head of Manufacturing
AWS 엔터프라이즈 제조 영업 팀장으로 재직 중이며, 제조기업의 디지털 혁신 여정을 지원하고 제조업 고객사와 협업하여 다양한 성공사례를 이뤄왔습니다. 제조기업이 직면한 문제를 AWS가 제공하는 강력한 클라우드 기반 IoT, 빅데이터, 기계학습, 모빌리티, 생성형 AI 등의 서비스를 통해 어떻게 해결하고 제조 현장의 가치사슬 전반에 디지털화를 구현할 수 있는지 살펴보겠습니다. AWS 합류 이전에는 Microsoft와 HP에서 삼성전자, LG 전자 및 글로벌 제조 고객사를 담당하였고, 채널, 솔루션 영업 및 제품 마케팅 업무를 통해 비즈니스에 대한 다양한 관점의 통찰력을 쌓았고 고객의 성공에 기여 했습니다.
방희란 Head of Partner Sales
HP, Dell, Oracle 등의 외국계 IT 기업에서 14년동안 IT infra 컨설팅, 오픈소스와 가상화 프로젝트 및 다수의 프로젝트 업무를 수행하였으며, 현재는 아마존 웹서비스에서 국내 대기업들부터 스타트업에 이르기까지 수많은 고객을 대상으로 AWS 클라우드 플랫폼 도입을 지원하는 역할을 맡고 있습니다.
AX를 통한 제조기업의 혁신적 경쟁력 확보 방안
국내외의 디지털혁신 선도 제조기업들은 생성형 AI를 포함한 다양한 AI 기술을 활용하여 보다 혁신적인 방식으로 기업의 경쟁력을 높이고 있습니다. 본 강연에서는 AI Transformation을 통해 제조기업의 주요 업무 영역에서 실질적인 개선 성과를 달성하기 위한 접근법과 다양한 Use Case를 제시합니다.
LG CNS | 박재원 화학사업담당
Cloud 와 AI, 그리고 파트너의 역할
ETEVERS | 김준성 전무, 에티버스 CP사업본부
김준성 전무는 24년간 IT 업계에 종사해 왔으며, ㈜에티버스 그룹에서는 20년째 글로벌 벤더와의 채널 비즈니스를 성공적으로 이끌어 오고 있습니다. 2018년부터는 ㈜에티버스 그룹 내 클라우드 사업본부장을 맡아 에티버스의 차세대 성장 동력을 견인하고 있습니다. 2021년 AWS와 국내 첫번째 Distributor 계약을 체결한 이후로 2023년까지 매출 566% 성장, 전국 300개 이상의 파트너사 보유와 같은 성과를 내며 한국 시장의 AWS 생태계를 넓히는데 일조하고 있습니다. 특히 클라우드 비즈니스를 시작하고자 하는 중소 IT 기업을 위한 전폭적이고 다각화된 지원 체계를 마련하여 클라우드 사업의 혁신을 가속화 했습니다. 파트너와의 긴밀하고 지속적인 협업을 통해 에티버스가 국내 클라우드 비즈니스 생태계를 확장하고 DX 엑셀러레이터로 자리매김할 수 있도록 기여하고 있습니다.
AI Cloud Infra Provider ‘SK C&C’ on AWS
본격적인 AI 시대가 도래함에 따라 제조기업들 또한 AI기술 및 도입환경에 많은 관심을 가지고 있습니다. 당사는 그간 쌓아온 AI 기술과 AWS Cloud의 개발 및 운영기술을 총 결집하여 AI Cloud Infra Provider로 거듭나고 있습니다. SK의 AI Cloud Mgmt. 서비스, AI Modernization P/F, GPUaaS 등 다양한 서비스들을 들어보시고, AI그리고 AWS Cloud 도입에 대한 아이디어를 얻어가실수 있는 자리가 되길 바랍니다.
SK C&C | 허민회 본부장, SK C&C Cloud platform본부
허민회 본부장님은 Naver Cloud Infra Architect로 Cloud를 시작하셨습니다. 이후 전문성을 바탕으로 SKT의 Cloud Infra Eng. 팀장, SKT BSS 혁신담당을 두루거치셨으며, 현재는 SK(주) C&C의 Cloud Platform 본부의 본부장으로 업무를 수행하고 계십니다.
2025 제조업 혁신- 비용은 낮추고 생산성은 높이는 생성형 AI 도입 전략
다른 산업 분야와 마찬가지로 제조업에서도 생성형 AI는 2025년 핵심 혁신 동력으로 자리 잡고 있습니다.
본 세션에서는 비용 절감과 생산성 향상을 동시에 달성할 수 있는 실용적인 생성형 AI 도입 전략을 제시합니다.
AWS의 검증된 솔루션을 활용한 제조업 성공 사례를 통해, 생성형 AI 기술을 실제 제조 환경에 어떻게 적용할 수 있을지 AI 기반 제조 혁신을 실현하는 최적의 접근법을 확인하시기 바랍니다!
MegazoneCloud | 공혁 그룹장
공 혁 그룹장은 28년 이상의 IT 업계 경험을 보유하고 있으며, IBM GBS, Teradata Korea, LG CNS에서 데이터 분석 및 거버넌스 분야에서 활약해왔습니다.
현재 메가존클라우드 ADC(AI & Data Analytics Center) 에서, 데이터 플랫폼 구축 및 AI 사업을 이끌며 기업의 디지털 혁신을 지원하고 있습니다.
다양한 산업 분야에서 데이터 분석 및 AI 도입을 통한 고객의 혁신 전략을 수립한 경험을 바탕으로, 본 세션에서 제조업에 최적화된 생성형 AI 도입 방안을 제시할 예정입니다.
오후 | Track
클라우드를 활용한 스마트팩토리 Vision AI 도입 효과
클라우드를 활용한 Vision AI는 스마트팩토리에서 자동화를 강화하고, 품질을 높이며, 비용을 절감하는 핵심 기술입니다. Vision AI를 클라우드로 도입을 한다면 AI 모델을 지속적으로 개선하여 공정 최적화와 품질 혁신을 이룰 수 있고 생산성의 향상및 불량률 감소와 함께 운영 비용이 절감되는 등 전반적인 제조 경쟁력이 강화됩니다. 씨이랩은 Vision AI의 정확성과 속도를 가지고 클라우드 환경의 이점을 살려 스마트팩토리 솔루션의 필수 요소로 자리잡았습니다.
씨이랩 | 이문규 책임리더, 씨이랩 AI기술연구본부
Xiilab의 AI 기술연구본부 책임리더로 재직 중이며 최신 기술을 활용하여 다양한 산업분야와 기업에 최적화된 프로세스를 적용함으로써 새로운 기회를 지속적으로 창출하고 있습니다. 특히 Vision AI를 활용하여 제조기업이 가지고 있던 불안 요소를 제거하고 제품 공정의 혁신을 지원합니다. 기존보다 더욱 편리하고 빠르게 고객 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다.
제조기업의 생성형 AI 사례: 안전/환경 혁신의 새로운 길
제조 기업이 AWS의 생성형 AI 서비스인 Amazon Bedrock과 대규모 언어모델(LLM)인 Claude 3.5를 활용한 비즈니스 혁신 사례를 소개합니다.
-안전/환경과 관련한 법, 규제 변동사항과 현재 사규 및 대응 방안을 AI가 자동으로 캐치해 업무 효율을 높인 사례
-센서 데이터 분석으로 장비 이상이나 고장을 사전에 파악하고 선제적으로 조치하는 ‘예지정비’ 솔루션
두산디지털이노베이션 | 이은광 수석, Digital Solution팀
두산디지털이노베이션 디지털솔루션팀 소속으로 AWS의 AI 및 Big Data 기술을 활용해 그룹 대내/외 고객의 성공적인 클라우드 혁신을 지원합니다.
AI를 이용한 제조 비전 검사
실제 제조업에서 AI 기반 비전 검사의 적용 사례를 분석하고, AWS 및 OneFlowAI를 활용한 데이터 구성 및 라벨링 전략을 제시합니다. 또한, Multi-Class Segmentation과 Edge Inference를 적용하여 실시간 품질 검사 시스템의 정확도와 효율성을 극대화하는 방법을 소개합니다.
CJ올리브네트웍스 | 이정윤 소장, AI연구소
AI연구소 소장으로서 제조를 비롯한 다양한 산업에서 AI 기술 개발과 적용을 주도하고 있습니다. Vision, LLM, 데이터 분석, 플랫폼 등 핵심 AI 기술을 바탕으로 고객과 비즈니스 현장의 문제를 해결하며, 연구부터 산업 실무까지 혁신을 이어가고 있습니다. 또한, AI 기반 자동화와 최적화를 통해 디지털 전환을 앞당기며, 고객 경험과 운영 효율성을 향상하는 데 기여하고 있습니다.
ChatOps를 활용한 제조 환경 인프라 관리 현대화
CJ올리브네트웍스에서 개발한 O'Cloud FinOps 플랫폼 내 O'Cloud ChatOps를 활용하여 제조 인프라를 보다 쉽고 빠르게 관리할 수 있는 방안을 제시합니다. O'Cloud ChatOps를 통한 비용 관리 및 인프라 모니터링을 비롯한 긴급 대응 시나리오와 향후 개발 계획을 소개합니다.
이 시스템은 제조업체들이 생산성 향상과 비용 절감을 동시에 달성할 수 있도록 효율적인 인프라 관리를 가능하게 합니다. O'Cloud ChatOps는 장소에 구애받지 않는 모니터링과 원인파악을 통해 제조 과정의 중단 없이 빠르게 대응할 수 있게 도와줍니다. 인프라 상태와 비용 변동을 모니터링하고, 예기치 않은 상황에 대한 즉각적인 대응을 통해 제조 현장의 안정성과 효율성을 극대화할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
CJ올리브네트웍스 | 서병환 팀장, Infra Modernization팀
Infra Modernizaion팀장으로서 고객의 AWS 기반 인프라 현대화를 주도하고 있습니다. AWS 기반 Cloud Native 기술을 바탕으로 고객의 인프라 구현 및 운영을 최적화하고, 비용효율적인 인프라 환경 제공을 통해 고객의 인프라 현대화를 도와주고 있습니다. 또한 O'Cloud FinOps 이하 다양한 플랫폼 개발을 통해 고객의 인프라 관리를 효율적으로 할 수 있도록 부가서비스를 제공하는데에 기여하고 있습니다.
원인 분석 기술을 이용한 AI자율제조 공정 최적화
에이아이네이션은 응용 수학 기반의 딥러닝 기술을 산업용 AI솔루션으로 제공 하고 있습니다. 이번 AWS 제조 컨퍼런스에서는 에이아이네이션의 핵심 기술인 원인 분석 기술을 이용한 AI 자율제조 공정 최적화 모델을 소개합니다. 이 모델은 딥러닝 기반의 변수 중요도 분석을 통해 공정 데이터에서 주요 인자를 도출하고, 이상 현상의 원인을 정확하게 파악하고 특히, DeepLIFT 기법을 활용하여 높은 정확도와 빠른 계산 속도를 자랑하며, 고차원 데이터와 비선형 모델 분석에도 효과적입니다. 해당 기술을 바탕으로 실제 금속 파이프 생산 L사의 사례를 통해 전력 사용량 이상 탐지 및 원인 분석 솔루션의 효과를 확인하실 수 있습니다.
AINATION | 곽지훈 대표
- 서울대학교 응용수학 박사
- 딥러닝, 영상 분석 전공
- 자동차, 철강, 반도체, 2차 전지 등 산업 문제 20년 연구
- 한국공학대 AI탄소중립대학원 겸임교수
제조업의 클라우드 혁신: 데이터 활용과 생산성 향상
제조업의 디지털 전환이 가속화되면서, MES의 클라우드 전환이 핵심 과제가 되고 있습니다. 기존 온프레미스 MES는 높은 유지보수 비용과 확장성의 한계를 가지고 있어, 많은 기업이 클라우드 기반 MES를 고려하고 있습니다. GE Vernova의 Proficy Smart Factory는 AWS에서 실행되는 통합 제조 솔루션으로, 유연한 확장성, 실시간 데이터 분석, AI/ML 연계 등의 이점을 제공합니다. 이 세션에서는 온프레미스와 클라우드 MES의 차이점, 클라우드 전환의 필요성, 그리고 실제 적용 사례 및 주요 성과를 소개합니다.
GE Vernova Korea | 안은영 SA
GE Vernova Proficy Software & Service의 Asia 지역 본부에서 Solution Architect로 활동하며, 국내 및 아시아 지역 제조 고객들의 디지털 전환을 가속화할 수 있도록 지원하고 있습니다. 산업자동화 시장은 기존 온프레미스 중심에서 클라우드 및 웹 기반 환경으로 빠르게 변화하고 있으며, 이에 따라 제조업에서는 빅데이터 수집 및 AI/ML 기반 분석을 활용한 운영 최적화가 더욱 중요해지고 있습니다. 이러한 변화의 흐름을 빠르게 포착하여, 고객들이 데이터 기반의 스마트 제조 환경을 구축할 수 있도록 최신 기술과 전략을 제공하고 있습니다.
Cloud기반 제조 공정의 에너지 관리 및 효율화 솔루션, FEMS(Factory Energy Management System)
제조업 환경에서 에너지 비용 상승과 환경 규제가 점점 강화됨에 따라, 기업들은 제조 원가 절감 및 지속 가능한 경영을 위해 에너지 효율성을 높이는 전략이 필수적입니다. 이에 대응하기 위한 Cloud 기반 FEMS(Factory Energy Management System) 솔루션을 소개합니다.
LS ITC | 김상태 기술위원
전력 Eng. 회사에서 산업전력계통(공장) 엔지니어로 업무를 시작, 한국전력공사에서 Power System Operator로 계통운영 업무와 운영에 필요한 SCADA, EMS, 대정전예방을 위한 WAMPAC등 OT와 IT를 결합하여 계통계획, 사고, 고장, 정전에 대한 문제를 해결하고 효율적인 운영을 위한 솔루션 개발 업무를 하였습니다. 현재 에너지 진단 컨설팅, OT인프라부터 전력 APP개발에 걸쳐 에너지 효율화, 안정화를 돕는 기술위원으로 활동 중입니다.
AWS 기반 ESG SaaS 솔루션 생태계와 Catena-X 와의 상호운용성 제공 플랫폼 VCP-X
기후변화로 인하여 기후공시의무화, 탄소국경조정제도 등 주요 국가들은 앞다투어 환경규제를 시행하고 있거나, 시행 예정입니다. 이러한 환경규제는 수출 기업의 제조 공정 뿐만 아니라 공급망(Scope 3)까지 관리 범위를 확장하여 협력사의 ESG 경영을 강화하고 온실가스배출량을 정확하게 측정하고 저감할 것을 요구하고 있습니다. 또한 EU 탄소국경조정제도나 미국 청정경쟁법과 같은 규제는 역내 수입제품에 대하여 탄소세를 부과하는 방식으로 환경규제를 무역장벽으로 활용할 것으로 예상됩니다. EU가 자동차 산업 데이터 공유 생태계인 Catena-X 를 통한 공급망 대응 전략을 소개하고, 누빅스의 VCP-X가 SaaS 솔루션을 통해 공급망 기업들의 빠른 환경규제 대응 역량을 제공하면서도 Catena-X와 같은 산업 별 데이터 생태계와의 상호운용성을 보장하는 VCP-X 전략을 소개합니다.
NUVX | 노준호 이사
약 20여년 간 휴맥스그룹사의 제조 및 모빌리티 사업 분야에서 디지털 전환을 통한 운영 혁신을 지원하였고, 현재는 공급망 환경규제 대응 SaaS 플랫폼 기업인 누빅스에서 사업 개발을 담당하고 있습니다. 제조 및 SCM 체계에 대한 경험과 이해를 기반으로 다양한 분야의 전문가, 검인증 기관, SaaS 파트너와 함께 국내 유일의 공급망 환경규제 대응 서비스 생태계인 VCP-X의 사업 개발을 담당하고 있습니다.
사례로 보는 제조 AI 혁신: SQream과 AWS가 선도하는 초고속 데이터 분석의 미래
AI/ML을 위한 초고속 데이터 분석과 MLOps를 지원하는 SQream의 역할과 AWS 인프라 활용 전략
AWS 클라우드를 기반으로 제조기업에 적용된 SQream의 GPU 가속 초고속 데이터 분석 솔루션은 레거시 인프라의 한계를 극복하여 제조 전 가치 사슬에서 발생하는 수천 건의 데이터를 신속하게 통합·분석합니다.
이를 통해 설비 이상 징후를 조기에 감지하고, 글로벌 IoT 데이터를 활용해 제품 결함 원인 및 고객 트렌드를 예측하여 실시간 인사이트를 도출, 혁신적인 의사결정을 지원합니다.
또한, GPU 가속 분석 기술로 데이터 로딩 및 전처리 시간을 최대 90% 단축하고, 대규모 데이터를 효율적으로 처리함으로써 비용 효율성과 확장성을 극대화하여 제조기업의 빠른 인사이트 도출과 운영 개선, 경쟁력 강화를 실현합니다.
SQream | 박찬호 지사장, 아시아 사업 총괄
AI 기반 제조업 혁신을 위한 몽고DB 기술 제언과 도입 사례 소개
인더스트리4.0 시대를 넘어 AI 기술을 중심으로 재편되는 2025년 제조업 환경에서 이제는 지속 가능한 혁신을 위한 준비가 필요합니다. 몽고디비(MongoDB) 세션에서는 제조 업계 트렌드와 실제 사례를 통해 AI 기반의 혁신을 위해 어떻게 접근하면 좋을지에 대한 방향성을 제시합니다.
MongoDB | 조건호 상무, Senior Pre-sales Solutions Architect
많은 개발자들로부터 가장 사랑받는 벡터 데이터베이스로 선정된 몽고DB는, 기업의 개발자와 그들이 개발한 애플리케이션을 위해 소프트웨어와 데이터가 효과적으로 구현 되도록 지원하는 현대화된 범용 데이터 플랫폼입니다. 2007년에 설립되어 뉴욕에 본사를 둔 몽고DB는 기존 데이터베이스의 단점을 보완하기 위해 개발되어 수억 회의 다운로드와 100개 이상 국가에서 5만 2천명 이상의 고객을 보유하고 있습니다.
AI기반 차세대 공급망관리 (SCM) 혁신
o9 Solutions | 백영석 전무
백영석 전무는 글로벌 SCM과 디지털 혁신 분야에서 27년 이상의 경력을 쌓아온 경영혁신 전문가로, 삼성전자, i2 Technologies, SAP, Deloitte, Kinaxis를 거쳐 현재 o9 Solutions Korea에서 프리세일즈 및 디지털 마케팅을 이끌고 있습니다. 다양한 산업군의 글로벌 고객을 대상으로 효율적인 공급망 관리 혁신 및 디지털 트랜스포메이션 여정을 통해 가치를 성공적으로 창출하고 있습니다.
현업 사용자를 위한 자연어 기반 생성형 BI: IT 기술 없이 데이터 시각화와 분석을 전문가처럼!
더 이상 데이터 분석을 어렵게 생각하지 마세요! Amazon QuickSight 는 IT 지식이 부족한 현업 사용자도 데이터 시각화와 분석을 전문가 수준으로 수행할 수 있도록 지원하며, 실제 데이터를 기반으로 한 데모 시연을 통해 그 강력한 기능을 직접 확인하실 수 있습니다. 마치 대화하듯이 데이터에 질문하고 즉각적인 답변과 시각화 자료를 얻을 수 있습니다. 복잡한 데이터에서 숨겨진 인사이트를 발견하고, 의사 결정을 위한 데이터 기반 스토리와 보고서를 손쉽게 만들 수 있습니다. IT 기술에 대한 깊은 이해 없이도 누구나 데이터 분석을 업무에 활용할 수 있는 QuickSight 를 통해, 데이터 분석의 새로운 가능성을 경험해 보세요.
AWS | 윤기원 Solutions Architect
윤기원 파트너 솔루션즈 아키텍트는 제조 산업 고객들이 AWS로 데이터베이스와 데이터 분석 워크로드를 성공적으로 이전하고 최적화할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, 생성형 AI 와 BI를 활용하여 데이터 분석 현대화를 가속하고, 운영 자동화 솔루션 구축을 통해 고객의 디지털 전환 가속화를 돕고 있습니다.
AI Agent Platform을 활용한 제조 부문 생성형 AI 구축 사례
생성형 AI를 도입하려는 기업들은 데이터 처리, 조직 역량 부족 등의 문제에 직면하게 된다. 이를 효과적으로 해결하기 위해서는 해당 기업에 맞는 AI 전략 수립과 솔루션이 필요하다. 베스핀글로벌은 제조·물류 분야 AI 적용, MLOps, LLMOps, RAGOps 및 HelpNow AI Agent를 통한 AI 최적화 솔루션을 제공하고 있으며 이를 통해 기업들은 AI를 활용한 운영 효율성 향상과 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 본 세션에서는 다양한 AI 적용 사례들을 통해 성공적인 AI 적용을 위한 실질적인 인사이트를 제공한다.
BESPIN GLOBAL | 박승호 실장
- 신한투자증권 데이터 AI/ML Sandbox 플랫폼 구축
- 잡코리아 데이터 AI 플랫폼 구축
- GenAI 서비스 구축/적용(제조 Y사, 제조 H사, 구글 크롬북, 한국관광재단, 한국공항공사, 농촌진흥청, 울산교육청 등)
생성형AI로 만나는 제조의 미래, AWS & Mendix와 함께!
AWS가 제공하는 다양한 AI 서비스와 로우코드 개발 플랫폼 멘딕스를 접목, 제조 공정 최적화, 품질관리 향상및 공급망 최적화를 이루기 위한 제조업 AI 적용 방안을 알려드립니다.
Siemens Mendix | 박준상 Senior Presales Solution Architect
MES용 메인 프레임 관리로 IT업무를 시작, 오라클, 레드햇, 하시코프 등의 글로벌 IT 업체에서 고객의 디지털 전환과 클라우드 여정에서 발생하는 문제를 해결하고 효율적인 서비스 운영을 도왔습니다. 인프라부터 애플리케이션 개발에 걸쳐 고객의 클라우드 도입, 전환을 돕는 조력자로 활동 중입니다.
제조 기업의 경쟁력을 높이는 새로운 무기: 생성형 AI 기반 솔루션
방대한 텍스트 데이터를 학습하여 언어를 이해하고 생성하는 데 특화된 인공지능 모델(LLM)이 촉발시킨 생성형 AI 열풍은 모든 비즈니스와 기업에게 생산성을 극적으로 향상시킬 디지털 혁신의 가능성을 제시했습니다. BSG파트너스는 생성형 AI 도입과 클라우드 전환을 준비하는 제조, 부품 기업의 고민을 함께 하고자 합니다. 기존에 제조 기업이 사용하던 다양한 필수 솔루션은 물론 생성형 AI 가 어떻게 제조업에 활용될 수 있는지, BSG파트너스 전략과 기술 적용 사례를 확인해 보세요.
BSG Partners | 김재철 이사, Cloud본부, Cloud Business Development 팀
생성형 AI와 스마트 제조: 생산 스케줄링 자동화 사례
제조기업은 다양한 품목을 생산할 수 있는 설비를 갖추고 있지만, 일정이나 수량 변경 시 작업 중단과 비효율 문제가 발생합니다. 이번 세미나는 GS네오텍이 생성형 AI 서비스를 기반으로 작업 순서와 소요 시간을 자동으로 계산하고, 최적의 스케줄링 시스템을 구축한 사례를 다룹니다. 생성형 AI를 통해 생산라인의 작업 효율성을 높이고 경쟁력을 강화하는 방안에 대해 알아보시기 바랍니다.
GS Neotek | 이혜린 매니저
제조 산업 담당 어카운트 매니저 및 Gen AI 세일즈 스페셜리스트
현장 맞춤형 AI 개발에서 자체 운영 역량 확보까지 : 제조기업의 AI 내재화를 위한 새로운 접근
슈퍼브에이아이는 제조현장에서 AI 도입이 1회성으로 그치는 문제를 해결하기 위해, 현장 맞춤형 AI 솔루션과 자체 유지보수가 가능한 플랫폼을 제공합니다. 컨설팅부터 설치까지 2개월 이내에 구축 가능하며, 품질관리와 안전관리 등 다양한 분야에 적용할 수 있습니다. AWS 파트너로서 Lookout for Vision, Greengrass, Sagemaker 등 AWS의 AI 서비스를 효율적으로 활용하며, 한화푸드테크와 롯데케미칼 등 실제 고객 사례를 보유하고 있습니다. 또한 생성형 AI를 활용한 학습데이터 생성 등 혁신적인 기술을 제공합니다.
SUPERB AI | 이재민 사업 본부장, Head of Platform Business
이재민 본부장은 슈퍼브에이아이의 Platform 사업부를 이끌며 고객 성공 기반의 매출 성장을 주도하고 있습니다. 제조 기업들이 직면한 AI 내재화와 개발의 어려움을 해결하기 위한 솔루션을 제시하고, 이를 통해 주요 고객 확보와 사업 확장을 이끌어내고 있습니다. 미국 컬럼비아 대학교에서 MBA를 취득했으며, 슈퍼브에이아이 합류 전에는 삼성전자에서 사업개발 및 스타트업 투자 업무를 담당했습니다.
개발자도, 비개발자도 할 수 있는 Amazon Bedrock & Q Developer 실전 프랙티스
본 세션에서는 Amazon Bedrock 또는 Amazon Q Developer 기능을 활용한 생성형 AI 서비스 구현 방법론과 주요 사례를 안내합니다. 개발자 뿐만 아니라 개발 경험이 없는 IT 관리자도 활용할 수 있는 사례를 소개하고 있어, 생성형 AI 애플리케이션 개발의 문턱을 낮출 뿐 아니라 실무에서 바로 활용할 수 있는 기술을 제공합니다.
AWS | 신석주 Solutions Architect
신석주 솔루션즈 아키텍트는 제조 산업 고객의 비즈니스 목표 달성을 위한 AWS 도입 여정을 지원하고, 최적의 아키텍처 구성을 통해 고객 성공을 이끌고 있습니다. 또한, AI/ML 관련 기술 커뮤니티에서 활동하며, 혁신적인 기술이 고객 비즈니스에 기여할 수 있도록 기술 확산에 힘쓰고 있습니다.
LOTTE HOTELS WORLD - 3F CRYSTAL BALLROOM 서울 송파구 올림픽로 240
2호선·8호선 잠실역 3번출구 도보 약3분
롯데백화점(잠실점)하차 - 간선(파랑) : 301, 341, 351, 360, 362 - 지선(초록) : 2415, 3217, 3313, 3314, 3315, 3317, 3411, 3412, 3414, 4318, 4319
