Agenda

2024년 6월 21일(금) 09:00 ~ 17:20

INTERCONTINENTAL COEX - HL Harmony Ballroom

• 09:00 ~ 09:30

  Reception & Booth Tour

• 09:30 ~ 09:40

  Opening

  김윤식 Director of Cross Enterprise | Amazon Web Services

• 09:40 ~ 10:10

  Keynote 1 :제조 경쟁력 강화를 위한 클라우드 기반 제조 혁신 , 디지털 제조 혁신을 가속화하는 AWS 파트너 솔루션

  정승희 Head of Manufacturing, 김상현 Senior Partner Sales for Manufacturing | Amazon Web Services

  연사정보
  

  제조 경쟁력 강화를 위한 클라우드 기반 제조 혁신

  제조업체들은 글로벌 경쟁이 치열해지면서 지속 가능한 성장을 위한 디지털 전환 전략이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 클라우드 기반 제조 기술은 제조 프로세스 전반에 걸쳐 효율성과 유연성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 빅데이터 분석, 인공지능, 사물인터넷(IoT), 생성형 AI 등 다양한 클라우드 기술을 제품 설계, 공정 최적화, 수요 예측, 공급망 최적화, 새로운 비즈니스 모델에 적용하고 있습니다. 제조업체 혁신 사례를 통해 얻은 비용 절감, 신제품 개발 주기 단축, 품질 향상 등의 구체적인 성과를 살펴보겠습니다.

  정승희 Head of Manufacturing | Amazon Web Services

  AWS 엔터프라이즈 제조 영업 팀장으로 재직 중이며, 제조기업의 디지털 혁신 여정을 지원하고 제조업 고객사와 협업하여 다양한 성공사례를 이뤄왔습니다. 제조기업이 직면한 문제를 AWS가 제공하는 강력한 클라우드 기반 IoT, 빅데이터, 기계학습, 모빌리티, 생성형 AI 등의 서비스를 통해 어떻게 해결하고 제조 현장의 가치사슬 전반에 디지털화를 구현할 수 있는지 살펴보겠습니다. AWS 합류 이전에는 Microsoft와 HP에서 삼성전자, LG 전자 및 글로벌 제조 고객사를 담당하였고, 채널, 솔루션 영업 및 제품 마케팅 업무를 통해 비즈니스에 대한 다양한 관점의 통찰력을 쌓았고 고객의 성공에 기여 했습니다.

  
  연사정보

  

  디지털 제조 혁신을 가속화하는 AWS 파트너 솔루션

  AWS는 고객의 신속한 클라우드 도입과 디지털 전환을 지원하기 위해 전 세계 수천 개의 파트너사와 협력하여 클라우드 기반의 제조 특화 솔루션을 제공하고 있습니다. 이를 통해 고객은 별도의 개발이나 인프라 구축 없이도 원하는 솔루션을 즉시 사용할 수 있으며, 기존의 온프레미스 솔루션도 클라우드로 이전하여 유연하게 운영할 수 있습니다. 본 세션에서는 이번 컨퍼런스에 참여하는 AWS 파트너사의 제조 솔루션을 소개하고, 이를 통해 고객이 어떻게 디지털 혁신을 가속화할 수 있는지 알아보겠습니다.

  김상현 Senior Partner Sales for Manufacturing | Amazon Web Services

  현재 AWS 에서 제조 및 하이테크 산업 파트너 영업을 담당하며, 다양한 파트너 솔루션과 서비스 제공을 통해 제조 고객의 클라우드 혁신을 지원하는 데 주력하고 있습니다. 이전에는 글로벌 IT 기업에서 채널 개발, 솔루션 영업, 온라인 사업 기획 등 IT 업계 전반의 기술과 비즈니스를 아우르는 경험을 쌓았고, 이후 국내 제조 대기업에서 B2B 신사업, 상품기획, 해외법인 영업 관리 등을 거치며 제조 산업에 대한 깊은 이해를 갖추고 있습니다.

  

• 10:10 ~ 10:40

  Keynote 2 :제조 고객을 위한 클라우드 파트너 전략

  김준성 전무 | ETEVERS

  연사정보
  

  제조 고객을 위한 클라우드 파트너 전략

  지금 전 세계는 Digital Transformation을 넘어서 Modernization, Gen AI가 새로운 화두로 강력하게 등장하고 있습니다. 제조 분야도 이러한 변화에서 예외일 수 없으며, 생존을 위해서는 클라우드를 기반으로 한 혁신적이고 획기적인 변화가 동반되어야 합니다. 하지만, 우리는 아직도 클라우드로의 전환을 망설이고 있거나 효과적인 방법을 몰라 제대로 실행하지 못하고 있습니다. 이번 키노트에는 각 특화 분야 별 전문 클라우드 파트너를 통한 클라우드 전환 방법 및 성공 사례를 통해 안정적이고 확실한 클라우드 전환 여정에 대해 소개합니다.

  김준성 전무 | ETEVERS

  김준성 전무는 24년간 IT 업계에 종사해 왔으며, ㈜에티버스 그룹에서는 20년째 글로벌 벤더와의 채널 비즈니스를 성공적으로 이끌어 오고 있습니다. 2018년부터는 ㈜에티버스 그룹 내 클라우드 사업본부장을 맡아 에티버스의 차세대 성장 동력을 견인하고 있습니다. 2021년 AWS와 국내 첫번째 Distributor 계약을 체결한 이후로 2023년까지 매출 566% 성장, 전국 300개 이상의 파트너사 보유와 같은 성과를 내며 한국 시장의 AWS 생태계를 넓히는데 일조하고 있습니다. 특히 클라우드 비즈니스를 시작하고자 하는 중소 IT 기업을 위한 전폭적이고 다각화된 지원 체계를 마련하여 클라우드 사업의 혁신을 가속화 했습니다. 파트너와의 긴밀하고 지속적인 협업을 통해 에티버스가 국내 클라우드 비즈니스 생태계를 확장하고 DX 엑셀러레이터로 자리매김할 수 있도록 기여하고 있습니다.

  

• 10:40 ~ 11:00

  Break Time & Booth Tour

• 11:00 ~ 11:30

  Keynote 3 :작고 빠르게 시작하는 제조업의 생성형 AI 도입 전략

  공성배 센터장 | MegazoneCloud

  연사정보
  

  작고 빠르게 시작하는 제조업의 생성형 AI 도입 전략

  생성형 AI는 정보 유출 또는 거버넌스 통제력 약화 등의 부작용이 우려되지만, 업무 생산성과 효율을 높이는 긍정적인 효과를 무시할 수 없는 단계에 진입했습니다. 생성형 AI 기술을 문화적으로 안착시키려면 조직 차원의 수용이 필요하고, 작은 영역부터 적용해 보는 것이 중요합니다. 그간의 경험 및 고객들과의 만남을 바탕으로, "작게 시작하여 점차 넓혀가는 방식"으로 기업을 위한 생성형 AI 도입을 제안합니다.

  공성배 AI & 데이터분석센터(ADC) 센터장 | MegazoneCloud

  공성배 센터장은 지난 수십년간 여러 글로벌 기업에서 데이터 비즈니스를 담당해 온 데이터 분석 전문가이다. 기업이 데이터를 비즈니스 전략의 중요한 요소로 삼고, 이를 통해 비즈니스 잠재력과 가치를 극대화할 수 있도록 조력하고 있다.
  
  2018년 메가존클라우드 AI & 데이터분석센터(ADC)의 리더로 조인 후, 클라우드 기반의 데이터 파이프라인구축 및 AI/ML을 활용한 데이터 분석 비즈니스를 총괄하며 메가존클라우드 데이터 비즈니스의 성장을 견인해 오고 있다.
  
  메가존클라우드에 합류하기 이전에는 한국테라데이타에서 컨설팅 부문 본부장(Professional Service Partner)으로 재임하며 Professional Service 비즈니스를 이끌었다. 또한 14년간 IBM GBS(Global Business Services)에서 데이터 분석 컨설턴트로 활동하면서 국내 유수의 기업들이 데이터를 통해 비즈니스의 성공 지도를 그릴 수 있도록 기여했다.

  

• 11:30 ~ 12:00

  Keynote 4 :NVIDIA Omniverse 활용한 제조 산업 디지털 트윈 프로젝트 사례

  정구형 솔루션 아키텍트 팀장 | NVIDIA

  연사정보
  

  NVIDIA Omniverse 활용한 제조 산업 디지털 트윈 프로젝트 사례

  국내외 제조 산업에서 NVIDIA Omniverse 플랫폼을 활용하여 구축 중인 디지털 트윈 프로젝트 사례를 소개해드립니다.

  정구형 솔루션 아키텍트 팀장 | NVIDIA Korea

  정구형 팀장은 국내 기업 고객들이 NVIDIA 플랫폼을 이용해서 AI 프로젝트나 디지털 트윈 프로젝트를 진행할 때 기술적인 어려움이 있을 경우 기술 지원을 제공하는 솔루션 아키텍트 팀을 맡고 있습니다.

  

• 12:00 ~ 13:10

  Lunch & Booth Tour

• • • 13:10 ~ 13:40
    • 13:40 ~ 14:10
    • 14:10 ~ 14:40
    • 14:40 ~ 15:00
    • 15:00 ~ 15:30
    • 15:30 ~ 16:00
    • 16:00 ~ 16:30
    • 16:30 ~ 17:00
  • Track 1.

    Smart Manufacturing

    • Track 1-1 : 위존

      13:10 ~ 13:40

      증대재해처벌법에 대응하는 협력사와의 안전 상생 협력체계

      이보현 상무

      연사정보
      

      증대재해처벌법에 대응하는 협력사와의 안전 상생 협력체계

      제조현장에 적용 가능한 산업안전관리 SaaS 솔루션, SAPAIR를 소개합니다.
      중대재해처벌법 시행에 따른 근로자의 안전관리와 경영자의 법적 리스크 최소화를 위한 Compliance 대응 체계 구축 전략 및 사례를 공유합니다.

      이보현 상무 (기술사업부) | 위존

      서비스 및 제조업 분야에서 20년 이상 IT컨설팅을 수행하였으며, 주요 컨설팅 분야는 ISP (Information Strategy Planning), PI(Process Innovation), 그리고 DT(Digital Transformation) 등 입니다. 현재, 기업 및 산업용 IT Solution 구축과 Green IT & ESG 전문 컨설팅 기업인 위존에서 중대재해처벌법을 포함한 안전환경관리, 통합환경 사후관리 등의 안전환경 업무와 AI 기반의 제조업 혁신을 위한 솔루션 개발 및 서비스 구축을 담당하고 있습니다.

      

    • Track 1-2 : MIRACOM

      13:40 ~ 14:10

      Cloud MES로 시작하는 제조혁신 최신 사례 및 성공 전략

      서병화 상무

      연사정보
      

      Cloud MES로 시작하는 제조혁신 최신 사례 및 성공 전략

      제조 기업의 제조 혁신을 위한 디지털 전환과 스마트팩토리 도입에 대한 관심이 중소 제조 기업까지 점차 확대되고 있습니다. 중소 제조 고객사에서 소규모의 제조설비 데이터를 실시간으로 수집하고 설비 상태를 원격으로 모니터링이 가능한 Edge Device와 Cloud 환경의 MES 시스템을 효율적으로 연계하는 기술과 구축 사례를 공유합니다. 본 강연에서 미라콤아이앤씨의 AWS Cloud 서비스를 활용한 Cloud MES 도입 전략을 소개합니다.

      서병화 상무 | MIRACOM

      

    • Track 1-3 : LG CNS

      14:10 ~ 14:40

      클라우드를 통한 차세대 스마트팩토리 구현 사례 : LG CNS의 혁신 사례

      정순업 총괄

      연사정보
      

      클라우드를 통한 차세대 스마트팩토리 구현 사례 : LG CNS의 혁신 사례

      차세대 스마트팩토리 구현을 위한 플랫폼으로서 클라우드의 중요성 및 LG CNS의 혁신 사례

      정순업 총괄 | LG CNS

      화학/전지사업부, 총괄, 사업개발(BD)

      

    • 14:40 ~ 15:00

      Break time & Booth Tour

    • Track 1-4 : GS Neotek

      15:00 ~ 15:30

      스마트 제조 혁명: AWS AI 솔루션으로 경쟁력 강화하기

      김성혁 매니저

      연사정보
      

      스마트 제조 혁명: AWS AI 솔루션으로 경쟁력 강화하기

      AWS의 AI 솔루션을 이용해 클라우드 기반의 혁신적 기술을 손쉽게 도입하고, 이를 통해 스마트 팩토리 구축 등 제조업 경쟁력을 극대화하는 전략을 소개합니다.

      김성혁 매니저 (GS네오텍 클라우드팀) | GS Neotek

      GS네오텍에서 AI/ML 분야의 Solutions Architect로 GS 계열사 및 대기업 제조 고객사를 담당하고 있습니다.
      AWS AI/ML 서비스와 MLOps 파이프라인의 컨설팅 및 구축, 컴퓨터 비전 분야의 연구 개발을 진행하고 있으며, 최근에는 GenAI의 부상과 함께 HuggingFace 오픈소스 프로젝트에 기여하는 컨트리뷰터로 활동 중입니다. 이번 세션에서는 스마트 팩토리 구축을 위해 클라우드 기반 기술을 쉽게 도입할 수 있는 방안을 소개하여 제조업에서 경쟁력을 극대화할 수 있는 인사이트를 여러분께 제공할 예정입니다.

      

    • Track 1-5 : LS ITC | LS Electric

      15:30 ~ 16:00

      디지털트윈 기술을 활용한 스마트 전력 관리

      박성준 매니저

      연사정보
      

      디지털트윈 기술을 활용한 스마트 전력 관리

      LS Electric의 GridSOL CUBE는 3D디지털트윈 기반 통합 관리 솔루션으로, 실시간으로 실세계와 가상세계를 통합하여 안전하게 관리함으로서, 장비 이상을 신속하게 파악하고 대응하며, 대규모 재난을 효과적으로 처리하고 에너지를 최적화하여 탄소배출을 줄일 수 있습니다.

      박성준 매니저 | LS ITC,LS Electric

      

    • Track 1-6 : IBM

      16:00 ~ 16:30

      Smart Factory 구현을 위한 AI 연동 설비자산관리 시스템

      박정선 실장

      연사정보
      

      Smart Factory 구현을 위한 AI 연동 설비자산관리 시스템

      제조산업의 핵심 관리 요소 중 하나인 설비자산을 관리함에 있어, AI를 접목한 다양한 사례를 통해, Smart Factory 구현에 대한 비전과 구축 방안을 소개합니다.

      박정선 실장 | IBM

      2003년 설비자산관리 솔루션 구축 솔루션 개발자로 시작하여, 비즈니스 컨설턴트, 프로젝트 PM을 거쳐 현재 IBM Sustainability Software, Asset Management 부분의 Technical Specialist로 활동하고 있습니다. IBM Maximo 제품을 기반으로 다양한 산업군에서, 각 산업군에 필요로 하는 자산관리 분야의 문제점과 고객 요구사항을 해결할 수 있도록 조언하고, 고객과 함께 솔루션을 찾아가는 업무를 진행하고 있습니다.

      

    • Track 1-7 : Hexagon

      16:30 ~ 17:00

      실시간 모니터링 및 정비 이력 분석을 활용한 제조산업의 설비 자산 관리 지능화(AI/ML) 전략

      유기성 전무

      연사정보
      

      실시간 모니터링 및 정비 이력 분석을 활용한 제조산업의 설비 자산 관리 지능화(AI/ML) 전략

      헥사곤은 센서, 소프트웨어 및 자율형 기술을 결합한 디지털 리얼리티 솔루션의 글로벌 선도 기업입니다. 헥사곤 설비관리솔루션이 제공하는 설비상태에 대한 실시간 모니터링을 통한 설비장애발생 예방을 위한 액티비티 거버넌스 구축, 설비장애발생 원인을 지식기반으로 신속 정확하게 파악할 수 방안 그리고 AI/ML 기반으로 반복발생 및 새로운 장애패턴에 대한 조기경보와 과거 정비이력을 분석하여 설비자산의 정비전략최적화, 설비신뢰성분석 그리고 고장패턴분석 방안을 제시합니다.

      유기성 전무 | Hexagon

      2022~現 : 헥사곤 EAM 기술영업, 전무
      2019~2022 : AVEVA APM 기술영업 리더, 상무
      2005~2019 : IBM Maximo(설비관리), IoT및 예측정비 솔루션 기술영업, 실장

      
  • Track 2.

    Engineering & HPC on Cloud

    • Track 2-1 : SIEMENS

      13:10 ~ 13:40

      제조 Next ERP 및 앱 현대화를 향한 새로운 길: 로우 코드 Mendix와 Amazon Bedrock 및 GenAI 활용 전략

      김종수 Mendix 영업대표

      연사정보
      

      제조 Next ERP 및 앱 현대화를 향한 새로운 길: 로우 코드 Mendix와 Amazon Bedrock 및 GenAI 활용 전략

      [로우 코드 Mendix를 통한 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 제조 ERP 현대화와 GenAI, Amazon Bedrock 활용]
      오늘날 디지털 환경은 변화하는 고객 요구와 시장 상황에 따라 신속하고 원활하게 진화할 수 있는 비즈니스 기능 모델인 컴포저블 엔터프라이즈(Composable Enterprise)와 이를 구현할 클라우드 네이티브 플랫폼에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 이러한 컴포저블 엔터프라이즈 구현에서 Low-Code 플랫폼은 컴포저블 엔터프라이즈 모델과 클라우드 네이티브한 어플리케이션 현대화에 가장 빠르고 효율적인 방법으로 가트너는 평가하고 있습니다. 본 세션 참여하시어, 아래와 같은 비즈니스 필수 정보를 획득하시기 바랍니다.
      
      - 사례 연구 : 로우 코드가 효율성 및 혁신에 미치는 영향 제시
      - 로우 코드 활용 : 초기 단계 적용 및 디지털 혁신 프로젝트 가속화 방법과 AWS기반의 SAP ERP 확장 및 앱 현대화 전략
      - Gen AI가속화 전략 : AWS Bedrock과 연계된 Mendix AI/ML Kit을 통한 인텔리전스 스마트 어플리케이션 가속화 전략

      김종수 Mendix 영업대표 | SIEMENS

      -Mendix 영업대표, Siemens Digital Industry Software Ltd.
      -(전) 오라클 SaaS 파트너 영업 디렉터, 상무
      -(전) 한국 마이크로소프트 , 비즈니스 솔루션 영업대표

      

    • Track 2-2 : Ansys

      13:40 ~ 14:10

      클라우드 기반 플랫폼 Ansys SimAI 소개

      이정원 매니저

      연사정보
      

      클라우드 기반 플랫폼 Ansys SimAI 소개

      기존의 해석 기반 데이터를 활용하여 기계학습을 통한 예측모델을 생성하고, 새로운 형상과 조건에 대하여 AI/ML 기술을 활용하여 빠른시간안에 결과를 생성하는 Ansys SimAI를 소개합니다. 기계학습에 사용되는 계산장비 확보와데이터의 보안요소를 보장하기 위해 AWS와의 협력을 통해 Ansys SimAI를 AWS의 클라우드 상에서 운영하고 있는 배경과 Ansys의 클라우드 대응 솔루션에 대한 소개도 함께 전달합니다.

      이정원 매니저 | Ansys Korea

      이정원 매니저는 10여년간 Ansys Korea에서 유동해석 기술지원을 담당하였으며, 전체 유동해석 기술지원팀을 이끌고 있다. 최근 업계의 기술적 화두인 Digital Twin, Ai/ML에 대한 Ansys 제품군에 대한 기술지원으로 업무를 확장하고 있으며, 관련 제품의 기술지원팀을 리딩하고 있다.

      

    • Track 2-3 : BSG Partners

      14:10 ~ 14:40

      현업 담당자로 부터 듣는 제조 R&D 연구 개발용 클라우드 서비스의 효과

      백정인 이사
      신범식 매니저 | LS ELECTRIC DP Infra Team
      정진휘 책임연구원 | LS Automotive PE Development

      연사정보
      

      현업 담당자로 부터 듣는 제조 R&D 연구 개발용 클라우드 서비스의 효과

      제조 R&D에서의 클라우드 서비스 활용을 소개합니다. R&D CAE 분야에서 혁신을 이끄는 두 분의 현업 담당자께서 그동안 연구소에서 겪었던 고민과 해결 과정, 그리고 새로운 도전을 공유하고, 클라우드를 접목한 R&D 변화에 대한 인사이트를 함께 나누고자 합니다. 추가적으로, 현업에서의 실제 사례를 통해 클라우드 도입의 효과와 장점을 구체적으로 이해할 수 있는 기회를 제공하고자 합니다.

      백정인 이사 | BSG Partners Cloud Technical Group
      신범식 매니저 | LS ELECTRIC DP Infra Team
      정진휘 책임연구원 | LS Automotive PE Development

      백정인 이사 : 제조 R&D 고객의 클라우드 서비스 컨설팅 하고 있으며, 클라우드 기반의 CAE HPC, CAE Workstation VDI, CAE SaaS 기술을 통해 연구개발 혁신을 지원하고 있습니다.
      
      신범식 매니저 : CAD/CAE Infra 기획, 구축, 운영을 하고 있으며, Public Cloud를 활용한 CAE HPC SaaS 및 사용자 환경을 도입하여 R&D CAE 부분의 운영 혁신을 추진하고 있습니다.
      
      정진휘 책임연구원 : 현재 PE Dev 팀에서 EMC 디버깅과 EMC 전자기해석을 병행하고 있으며, 클라우드를 활용한 전자기 해석의 가속화를 통해 다양한 성공사례를 만들어가고 있습니다.

      

    • 14:40 ~ 15:00

      Break time & Booth Tour

    • Track 2-4 : KT | KOSTECH

      15:00 ~ 15:30

      Private Network 보안 환경에서의 제조 R&D Cloud HPC 활용 모델

      백두현 Cloud 전략사업팀장

      연사정보
      

      Private Network 보안 환경에서의 제조 R&D Cloud HPC 활용 모델

      Cloud HPC를 활용한 제조 R&D 해석 업무 효율 향상 및 TCO 절감 모델을 소개합니다. KT가 제안하는 서비스모델은 고객사 On-Premise 환경부터 Cloud까지 Private한 연결을 제공하여 R&D data의 안전성을 보장합니다.

      백두현 Cloud 전략사업팀장 | KT

      -2022 ~ 현재 : KT 전략신사업부문 Cloud전략사업팀
      -2016 ~ 2021 : KT Enterprise Cloud사업팀
      -2011 ~ 2015 : KT Cloud 추진본부
      -2002 ~ 2010 : KT 네트워크 부문
      

      

    • Track 2-5 : NetApp

      15:30 ~ 16:00

      클라우드 인프라 최적화를 통한 반도체 설계의 생산성 향상

      박성휘 이사

      연사정보
      

      클라우드 인프라 최적화를 통한 반도체 설계의 생산성 향상

      EDA (Electronic Design Automation) 애플리케이션을 사용하는 반도체 및 전자 회사는 AWS에서 제공하는 무한한 컴퓨팅, 스토리지 및 기타 리소스를 활용하여 제품 개발의 수명 주기 및 출시 기간을 크게 단축할 수 있습니다. 특히 EDA 도구에 고성능 공유 파일 시스템이 필요한 경우 FSx for NetApp ONTAP의 최적화된 완전 관리형 고성능 파일 시스템을 사용하여 AWS로의 워크로드 마이그레이션을 가속하거나 AWS에 새로운 컴퓨팅 및 데이터 집약적 애플리케이션을 배포해 비즈니스 효율성과 민첩성을 강화할 수 있게 지원 합니다.

      박성휘 이사 | NetApp

      

    • Track 2-6 : 패널토의

      16:00 ~ 16:30

      어떻게 Cloud 기술을 적용하여 제조 엔지니어링 및 R&D를 혁신할 수 있는가

      진행자 황민선 AWS, Partner Sales Manager
      Track 발표자

      연사정보
      

      어떻게 Cloud 기술을 적용하여 제조 엔지니어링 및 R&D를 혁신할 수 있는가

      Engineering & HPC on Cloud 트랙 발표자 분들을 함께, 제조고객이 Cloud 기술을 적용해서 R&D와 엔지니어링 혁신을 가속화할 수 있는 전략과 방안을 모색해 보고 의견 나누는 세션입니다. Cloud로 전환에 있어서 고객이 직면하는 어려움, Cloud 기술이 가져다 주는 benefit, 최근 화두인 AI 기술이 R&D와 엔지니어링을 어떻게 변화하는지 확인하시기 바랍니다.

      황민선 Partner Sales Manager | Amazon Web Services
      Track 발표자

      

    • Track 2-7 : Amazon Web Services

      16:30 ~ 17:00

      제조 SA와 함께 살펴보는 Historian과 예지 정비 사례 소개

      정재민 SA

      연사정보
      

      제조 SA와 함께 살펴보는 Historian과 예지 정비 사례 소개

      다양한 AWS의 서비스 중에 제조 산업에서 특히 주목해야 될 AWS 서비스에 대해 소개합니다. Historian을 활용 중인 고객분들께 AWS 서비스와 연계하여 데이터를 활용하는 사례 및 아키텍처를 소개합니다. Asset의 예지 정비를 위해 활용할 수 있는 AWS 서비스를 실제 고객 사례와 아키텍처를 소개합니다. 비지니스 성과를 달성하기 위해 AWS 파트너와 협업하여 이러한 서비스를 빠르게 도입하고, 고객의 디지털 트랜스포메이션을 간소화 및 가속화를 제안합니다.

      정재민 SA | Amazon Web Services

      정재민 SA는 제조 고객의 비즈니스 과제와 기술 요구사항을 파악하고 분석합니다. 이를 바탕으로 AWS 기반 아키텍처를 설계하고 구현하며, IoT, 빅데이터, 머신러닝 등 다양한 AWS 서비스를 활용합니다. 기존 시스템을 클라우드로 마이그레이션하거나 현대화하는 작업도 지원합니다. 보안 및 규정 준수 요구사항을 충족하는 아키텍처를 설계하고 AWS 보안 서비스를 적용합니다. 운영 효율성과 비용 최적화를 위한 전략을 제시하며, 고객사 엔지니어 대상 기술 교육과 지원을 제공합니다.

      
  • Track 3.

    Data Analytics(IoT) & GenAI

    • Track 3-1 : 두산디지털이노베이션

      13:10 ~ 13:40

      데이터 주도형 제조 혁신 : Gen AI/ML을 활용한 설비 관리 전략

      권영환 팀장, 김성진 수석

      연사정보
      

      데이터 주도형 제조 혁신 : Gen AI/ML을 활용한 설비 관리 전략

      두산디지털이노베이션은 그룹 내 계열사와 대외 고객을 대상으로 제조, 물류, 에너지 산업 분야에AI/ML을 활용한 디지털 혁신 사례를 발굴하고 있습니다. 본 강연에서는 "설비 운영 관리의 업무 효율화"를 중점으로 센서 기반 예지 정비 시스템과 AWS Generative AI 서비스(Amazon Bedrock)와 Generative AI/ML 기술을 활용해 설비 운영 관리 업무를 효율적으로 수행한 사례 및 현장에서 적용할 수 있는 전략과 방법에 대해 소개합니다.

      권영환 팀장 | 두산디지털이노베이션
      김성진 수석 | 두산디지털이노베이션

      

    • Track 3-2 : NDS

      13:40 ~ 14:10

      사례로 보는 AWS IoT 서비스 활용 전략

      이상흔 매니저

      연사정보
      

      사례로 보는 AWS IoT 서비스 활용 전략

      최근 IoT 기술의 확산은 다양한 산업분야에서 데이터 중심 의사결정 체계를 구축하는데 큰 도움을 주고 있습니다.
      이번 세션에서는 AWS가 제공하고 있는 IoT 서비스를 중심으로 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 소개합니다. NDS가 수행했던 실제 사례를 통해 IoT 디바이스로부터 생성된 데이터를 활용해서 다양한 산업 분야의 비즈니스에 어떻게 활용되고 있는지 알아봅니다.

      이상흔 매니저 | NDS

      

    • Track 3-3 : SDT

      14:10 ~ 14:40

      Lookout for Vision과 Greengrass V2를 통한 쉽고 빠른 비전검사 방안

      김상근 DX팀장

      연사정보
      

      Lookout for Vision과 Greengrass V2를 통한 쉽고 빠른 비전검사 방안

      AWS를 활용하여 비전검사 시스템을 도입하고 싶지만 어떻게 시작해야 할지 고민 중이신가요? SDT 머신비전 플랫폼과 함께 AWS L4V(Lookout for Vision)와 GGv2(Greengrass v2)를 산업현장에 적용해 품질 향상, 공정 개선, 비용 절감을 달성한 비전검사 시스템 고객 성공 사례를 소개합니다.

      김상근 DX팀장 | SDT

      SDT에서 머신 비전을 이용해 식품 제조ㆍ바이오매스 발전소ㆍ자동차 부품 제조ㆍ프린팅ㆍ카본섬유 제조ㆍ면세점ㆍ레미콘 제조업체의 디지털 전환을 위한 업무를 맡고 있습니다. 소프트웨어와 하드웨어 이해도를 기반으로 고객사의 물리화학적 환경을 분석하여 초고속ㆍ고온ㆍ야외 등 기존에 머신 비전을 적용하기 힘들었던 환경에서도 AI를 활용해 비정상 상태 검출, 분류 및 검출 작업을 수행하고 그 결과를 주변 환경과 연동하는 프로젝트도 담당하고 있습니다. 이런 경험을 바탕으로 DX 산업의 발전에 기여하고 지속적인 학습과 성장을 추구하고 있습니다.

      

    • 14:40 ~ 15:00

      Break time & Booth Tour

    • Track 3-4 : o9 Solutions

      15:00 ~ 15:30

      디지털 SCM (Supply Chain Management) 플랫폼 기반의 차세대 공급망 관리 혁신 가속화: PoV (Point of View)와 사례

      백영석 전무

      연사정보
      

      디지털 SCM (Supply Chain Management) 플랫폼 기반의 차세대 공급망 관리 혁신 가속화: PoV (Point of View)와 사례

      끊임없이 진화하는 오늘날의 비즈니스 환경에서 모든 산업 분야의 기업들은 변화에 적응하고 혁신해야 하는 시급한 과제에 직면해 있습니다. 디지털트랜스포메이션은 이러한 변화의 최전선에 위치하며, 기업에게 더 나은 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있는 수단을 제공합니다. o9 Solutions, Seoul Office의 Presales 담당 백영석 전무는 디지털계획 및 의사결정의 SaaS 플랫폼인 o9 Digital Brain Platform이 업무에 새로운 디지털 기술 (예.GEN-AI, AI/ML등)들을 빠르게 적용하고, “새로운 일하는 방식(New Way of Working)”으로 전환할 수 있는 기반을 제공하며, 이를 통해 기업들이 새로운 가치 (Value)를 확보하면서 기업들이 끊임없이 변화하는 디지털 시대에 지속적으로 생존하고, 성공할 수 있는지에 대해 공유합니다.

      백영석 전무 | o9 Solutions

      

    • Track 3-5 : DS-eTrade

      15:30 ~ 16:00

      AI를 활용한 공급리스크 감소 및 재고 최적화

      김종국 상무

      연사정보
      

      AI를 활용한 공급리스크 감소 및 재고 최적화

      최근 전세계 공급망 이슈로 인한 공급 대란이 현실화 되고 있는 상황에서 리스크 감소를 위한 안정된 재고 운영 방안에 대한 고민은 깊어지고 있습니다. 이런 문제점의 해답에 접근하기 위해서는 복잡한 프로세스와 많은 업무 기준과 데이터를 필요로 하며, 인력으로 해결하기에는 한계가 있지만 최근 각광받고 있는 AI 알고리즘과 시나리오 기반 시뮬레이션을 활용하여 다양한 재고 운영 기준을 도출하고 최적의 발주 정책과 재고 수준을 결정하고 운영할 수 있는 솔루션을 소개하고자 합니다.

      김종국 상무 | DS-eTrade

      

    • Track 3-6 : Snowflake

      16:00 ~ 16:30

      제조 기업의 생성형 AI와 LLM, 데이터 활용 사례

      이학수 SE

      연사정보
      

      제조 기업의 생성형 AI와 LLM, 데이터 활용 사례

      AI , DATA 를 제조 기업에서 어떻게 사용하느냐에 따라 판도를 바꿀 수 있습니다.
      
      Snowflake를 활용하여 40개 ERP의 데이터를 통합하고 공급망 분석을 통하여 연간 2억달러 이상 재고비용 절약, 가격 책정 최적화를 통해 9억 달러 매출 증가의 효과를 거둔 사례와 함께 제조 기업의 데이터 플랫폼 구축에서부터 비즈니스 프로세스 적용 및 활용까지 고객 여정을 소개합니다.
      
      특히 데이터 플랫폼으로서 다양한 AI/ML 워크로드 지원, 스노우플레이크 자체 LLM을 활용한 다양한 생성형 AI워크로드에 대한 지원, Snowflake Co-Pilot 활용을 통한 자연어 질의로 온디멘드 형태의 실시간 Query 생성 등 스노우플레이크를 실제 업무에 어떻게 적용할 수 있는 지에 대해 데모를 통해 소개합니다.

      이학수 SE | Snowflake

      

    • Track 3-7 : Amazon Web Services

      16:30 ~ 17:00

      스마트 제조 혁신의 현재와 미래

      한재용 Senior business development manager in Automotive and Manufacturing

      연사정보
      

      스마트 제조 혁신의 현재와 미래

      한재용 Senior business development manager in Automotive and Manufacturing | Amazon Web Services

      한재용 Senior BDM은 20년 이상 자동차 및 다양한 제조 산업에서 얻은 제조 현장 경험과 PLC에서 제조 시스템, AI/ML에 이르는 제조 관련 기술에 대한 경험을 바탕으로 고객의 제조 디지털 혁신을 구체화하고 있습니다.

      

• 17:00 ~ 17:05

  Closing :AWS 제조 산업을 위한 클라우드 파트너 전략

  허정열 Head of Partner | Amazon Web Services

  연사정보
  

  AWS 제조 산업을 위한 클라우드 파트너 전략

  디지털 전환과 AI 기술 발전으로 인해 제조 산업은 급격한 변화를 겪고 있습니다. 기업들은 생존을 위해 클라우드 기반의 혁신적이고 획기적인 변화를 수용해야 합니다. 빠르게 발전하는 기술적에서 많은 제조 고객들이 클라우드 전환에 어려움을 겪고 있습니다. AWS와 제조 전문 파트너사들은 전문성과 다양한 사례를 통해 안정적이고 확실한 클라우드 전환 여정을 제시합니다. 특화된 클라우드 솔루션과 서비스로 고객의 디지털 혁신을 가속화하고, 성공적인 클라우드 구현을 지원할 것입니다.

  Mike Hur (허정열) AWS 파트너 사업 총괄 | Amazon Web Services

  Mike Hur (허정열)는 20년 이상 글로벌 기술 기업에서 비즈니스 개발, 영업 및 파트너 관련 리더십을 발휘해 왔습니다. HP, 세일즈포스, 구글 등에서 아시아 태평양 지역 파트너 사업을 이끌었고, Global SaaS 기업인 Sprinklr 한국 지사장을 역임했습니다. 2023년 6월부터 AWS에서 파트너 사업 총괄을 맡아 한국 AWS 파트너 커뮤니티의 확장과 고객의 성공적인 클라우드 구현을 위해 노력하고 있습니다. 폭넓은 글로벌 경험과 전문성으로 AWS 파트너들과 긴밀히 협력하여 디지털 혁신을 주도할 것입니다.

  

• 17:05 ~ 17:20

  Lucky Draw

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