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2026 제조 고객을 위한 AWS 파트너 AI 클라우드 솔루션 컨퍼런스

2026년 3월 27일(금)
09:00 ~ 16:50
LOTTE HOTELS WORLD-
3F CRYSTAL BALLROOM + 3F RUBY & JADE
22개 Session
AWS Partner
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다가오는 2026년 3월 27일(금) 2026 제조 고객을 위한 AWS 파트너 AI 클라우드 솔루션 컨퍼런스를 개최합니다.
본 컨퍼런스는 AI를 중심으로 한 AWS 클라우드 기술 혁신이 제조 산업의 경쟁력을 어떻게 재정의하고 있는지를 조망하고, AWS 및 주요 파트너들과 함께 AI 제조 혁신의 방향을 공유하는 자리입니다.

급변하는 글로벌 제조 환경 속에서 AI 기반 의사결정, 지능형 자동화, 데이터 중심 운영은 더 이상 미래의 선택지가 아닌 현재의 핵심 경쟁 요소가 되었습니다. AWS와 그 파트너들은 생성형 AI, 데이터 분석, 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 제조 현장의 생산성 향상과 비용 효율화, 그리고 지속 가능한 성장을 실현하는 다양한 기술과 솔루션을 제시하고 있습니다.
  • img1
    Ontology와 Agentic AI 기반제조혁신 전략과 지능형 제조 패러다임
  • img2
    Agentic AI부터 Physical AI까지,AWS와 파트너가 제시하는 AI 클라우드 기술 로드맵
  • img3
    AI 기반 HPC 클라우드 전환을 통한 시뮬레이션 및 최적화 혁신 사례와 인사이트
이번 컨퍼런스에서는
Ontology와 Agentic AI 기반 제조혁신 전략과 지능형 제조 패러다임, Agentic AI부터 Physical AI까지, AWS와 파트너가 제시하는 AI 클라우드 기술 로드맵, AI 기반 HPC 클라우드 전환을 통한 시뮬레이션 및 최적화 혁신 사례와 인사이트를 중심으로, 각 기업이 AI와 클라우드를 통해 디지털 전환을 가속화할 수 있는 실질적인 방향과 기회를 공유할 예정입니다.

2026년, 제조 산업의 새로운 표준을 만들어가는 AWS와 파트너 기업들과 함께 AI 중심의 클라우드 혁신 전략을 모색하는 의미 있는 시간이 되시길 바랍니다.

감사합니다.

Agenda

오전 | Keynote
  • Time
    Session
    Speaker
  • 09:00 ~ 09:20
    Reception & Booth Tour
  • 09:20 ~ 09:50
    Opening: 클라우드 기반 제조 혁신
    icon
    AWS정승희 Head of Manufacturing
    제조업체들은 글로벌 경쟁이 치열해지면서 지속 가능한 성장을 위한 디지털 전환 전략이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 클라우드 기반 제조 기술은 제조 프로세스 전반에 걸쳐 효율성과 유연성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 빅데이터 분석, 인공지능, 사물인터넷(IoT), 생성형 AI 등 다양한 클라우드 기술을 제품 설계, 공정 최적화, 수요 예측, 공급망 최적화, 새로운 비즈니스 모델에 적용하고 있습니다. 제조업체 혁신 사례를 통해 얻은 비용 절감, 신제품 개발 주기 단축, 품질 향상 등의 구체적인 성과를 살펴보겠습니다.
  • 09:50 ~ 10:20
    Keynote 1: Physical AI 시대, 제조 전략의 전환
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    Siemens이수아 전략 부사장
    AI가 분석 도구를 넘어, 물리적 세계를 실행하고 최적화하는 ‘Physical AI’ 시대로의 전환이 제조 산업에 어떤 전략적 변화를 요구하는지와 글로벌 선지 사례를 통해 대응 전략을 제시하고자 합니다.
  • 10:20 ~ 10:40
    Break Time & Booth Tour
  • 10:40 ~ 11:10
    Keynote 2: 제조 AX와 Physical AI 어떻게 구현해야 할까?
    서울대학교이정준 교수
  • 11:10 ~ 11:40
    Keynote 3: 제조AX, 실행에서 자율 의사결정으로
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    SK AX안상만 부사장
    제조AX는 기존의 실행/ 통제 중심 시스템을 넘어, 데이터와 AI 기반으로 의사결정을 지원하는 단계로 진화하고 있습니다. 제조 현장의 경험을 기반으로, 과거와 현재 그리고 미래의 변화 모습에 대해서 공유하고 대응 전략을 제시하고자 합니다.
  • 11:40 ~ 12:30
    Lunch & Booth Tour
오후 | Track
Track 1Smart Manufacturing
Track 2AX Strategy
Track 3AI Data & Security
    • 12:30 ~ 13:00
      스마트팩토리 IT 인프라를 위한 AI 기반 운영 자동화와 이상 탐지
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      Datadog손우두 Datadog Sales Engineer
      제조 환경의 디지털 전환이 가속화되면서 운영 시스템은 점점 더 복잡해지고 있으며, 장애와 이상 상황에 대한 선제적인 대응뿐 아니라 효율적인 자원 활용과 비용 관리의 중요성 또한 커지고 있습니다. 데이터독을 통한 AI 기반 관측과 자동화 기술을 활용해 인프라와 애플리케이션 전반을 통합적으로 모니터링하고, 운영 및 비즈니스 관점의 이상 징후를 조기에 탐지하는 접근 방식을 소개합니다. 이를 통해 스마트팩토리 환경에서 안정적인 운영, 효율적인 이슈 대응, 비용 효율화를 할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
    • 13:00 ~ 13:30
      제조 데이터를 실행으로 바꾸는 에이전트 플랫폼
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      GS네오텍김용규 AI 리서치 엔지니어
      데이터를 분석하는 것에서 끝나지 않고, 제조 현장에서 직접 실행까지 자동화하는 노코드 AI 에이전트 빌더를 소개합니다.
    • 13:30 ~ 13:50
      Break time & Booth Tour
    • 13:50 ~ 14:20
      클라우드 네이티브 기반의 지능형 자산 관리와 운영 자동화(IBM MAXIMO w/ Red Hat ROSA)
      icon
      한국레드햇송찬규 부장
      IBM Korea박정선 실장
      산업 자산 관리의 표준인 IBM Maximo가 컨테이너 기반으로 진화함에 따라, 인프라의 유연성과 운영 안정성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 본 세션에서는 AWS 기반의 풀 매니지드 OpenShift 서비스인 ROSA가 어떻게 Maximo의 복잡한 이행 리스크를 해소하고, 엔터프라이즈급 가용성을 보장하는지 실제 구축 사례와 함께 공유합니다.
    • 14:20 ~ 14:50
      EAM·APM 중심 설비관리 전략과 Alix의 현실적인 활용
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      옥타브윤정호 프로
      본 세션은 EAM·APM이 제공하는 실질적 설비관리 가치와, 이를 기반으로 향후 운영 방식이 어떻게 발전할지에 집중합니다. 초기 단계의 Alix를 짧게 소개하며, 로드맵을 통해 AI가 향후 정비·운영 프로세스에 가져올 변화 가능성을 현실적으로 살펴봅니다.
    • 14:50 ~ 15:10
      Break time & Booth Tour
    • 15:10 ~ 15:40
      기업의 진짜 데이터는 어디에?
      SAP 데이터를 활용한 엔터프라이즈 AI 분석 서비스 구축
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      BSG Partners유상우 전무
      단순한 문서 검색을 넘어, 기업 핵심 자산인 SAP의 정형 데이터를 OData 등으로 연결해 AI가 직접 분석하게 합니다. 대화로 데이터를 조회하고 즉석에서 차트로 시각화하는 진정한 엔터프라이즈 AI 구현 사례를 공개합니다.
    • 15:40 ~ 16:10
      Agentic AI 기반 SCM 사후분석: 학습과 적응의 고도화
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      o9 Solutions최철 상무
      SCM 운영에서 사후분석은 주로 결과 확인과 Alert 대응 중심으로 수행되어 왔습니다. 그러나 변화가 가속화되는 환경에서는 이러한 정보 중심 분석을 넘어, 계획과 실행의 간극을 구조적으로 학습하는 PGA(Post-Game Analysis) 기능으로의 진화가 필요합니다. 본 세션에서는 Agentic AI를 통해 PGA를 고도화하고, 이를 학습과 적응을 만들어내는 체계로 발전시키는 방안을 제시합니다.
    • 16:10 ~ 16:30
      Ontology 와 Agentic AI를 이용한 제조혁신
      icon
      AWS박천구 MFG Principal SA
      AWS Native 기술로 비용 합리적인 Ontology 기술을 구현하고 이를 Agentic AI와 통합해 제조업의 문제를 해결하는 솔루션을 제시합니다.
    • 16:30 ~ 16:40
      Closing
      AWS방희란 Head of Partner Sales
    • 16:40 ~ 16:50
      Lucky Draw
    • 12:30 ~ 13:00
      Unleash the Future Workforce: Next-Gen AI for EPC Advisor
      icon
      베스핀글로벌한선호 베스핀글로벌 부사장&Cognet9 CEO
      제조 산업의 AI 전환은 단순 자동화를 넘어, 숙련된 엔지니어의 도메인 노하우를 인공지능 자산으로 전환하는 ‘지능화’ 단계로 진입하고 있습니다.

      본 세션에서는 1세대 AI가 제조 현장에서 겪었던 데이터 단절과 맥락 이해의 한계를 분석하고, 이를 Gen AI기반 기술로 극복하는 접근 방안을 제시합니다. 수만 페이지에 달하는 ITB, 기술 사양서, 계약 문서를 자동으로 파싱·분석하는 ‘AI EPC Advisor’의 메커니즘을 소개하며, LLM과 RAG를 통해 설계 요구사항 정합성 검토와 기술 문서 간 연관성 분석이 가능해지는 과정을 다룹니다.

      또한 Agentic AI와 베스핀글로벌의 방법론을 통해 분산된 엔지니어링 지식을 연결하고, 제조 현장에서 실질적으로 활용 가능한 AI 확장 방향을 소개합니다.
    • 13:00 ~ 13:30
      불량·다운타임·비효율을 줄이는 AI 인텔리전스, 실제 제조 현장 이야기
      icon
      (주)두산 디지털이노베이션BU권영환 팀장
      AI 예지정비/품질관리·안전관리·제조 애플리케이션을 중심으로, 제조 현장의 설비 데이터와 AI 모델이 어떻게 결합되어 불량·다운타임·비효율을 실질적으로 감소시키는지 기술 관점과 실제 적용 사례를 소개합니다.
    • 13:30 ~ 13:50
      Break time & Booth Tour
    • 13:50 ~ 14:20
      디지털 트윈을 활용한 예측 기반 안전 통합관제의 새로운 패러다임
      icon
      현대오토에버김성곤 팀장
      파편화된 안전 데이터를 하나로 통합하고, 디지털트윈 상에서 물리적 변화를 예측합니다. 단순한 '감시'를 넘어 '통찰'을 제공하는 지능형 관제 시스템의 기술적 실체와 실제 도입 사례를 통해 사고를 ‘예측하고 선제적으로 차단’하는 예측 기반 안전 통합관제의 새로운 패러다임을 제시합니다.
    • 14:20 ~ 14:50
      AI 시대의 제조 IT 운영, 어디서부터 시작해야 할까?
      icon
      모코엠시스(다이나트레이스)나성운 전무
      AI 시대를 맞아 많은 제조 기업이 AI 도입을 고민하고 있지만, 실제 운영 현장에서는 어디서부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많습니다. AI의 성과는 기술 자체보다 운영 데이터를 얼마나 잘 준비하고 연결했는지에 달려 있습니다. 본 세션에서는 제조 IT 운영 관점에서 AI를 위한 첫 단계로 운영 데이터의 가시성과 연결성을 확보하는 Dynatrace의 전략을 소개합니다. 시스템 간 관계와 영향도를 이해하는 것이 왜 중요한지 실제 운영 흐름을 통해 설명합니다. 이를 기반으로 사람이 수행하던 문제 분석을 어떻게 자동화할 수 있는지 소개합니다. 자동 문제 분석은 판단을 대체하는 것이 아니라, 더 빠르고 일관된 의사결정을 돕는 역할을 합니다. 마지막으로 이러한 기반 위에서 운영 자동화와 AI 활용으로 자연스럽게 확장해 나가는 현실적인 발전 방향을 제시합니다.
    • 14:50 ~ 15:10
      Break time & Booth Tour
    • 15:10 ~ 15:40
      제조업 AI 도입의 허들, 이테크와 함께 넘는 GenAI 최적화 전략
      icon
      이테크시스템문찬영 SA
      제조 현장에서 GenAI 도입 시 마주하는 현실적인 어려움과 이를 극복하기 위한 AWS 기반의 활용 방안을 소개합니다. 이테크시스템의 풍부한 구축 경험과 실전 사례를 바탕으로, 기업이 나아가야 할 성공적인 도입 방향을 제시합니다.
    • 15:40 ~ 16:10
      제조 AX의 첫 걸음: 사람과 지식을 연결하는 AI 워크플로우
      icon
      Notion Korea강상욱 영업대표
    • 16:10 ~ 16:30
      Agentic AI 부터 Physical AI 까지
      icon
      AWS이진선 IoT Sr. SA
      이번 세션에서는 AWS가 제공하는 Physical AI 관련 서비스들을 소개하고, 실제 산업 현장에서 활용 가능한 솔루션 데모를 소개합니다. 특히 Amazon Bedrock과 MCP(Model Context Protocol)를 활용한 Agentic AI 기술을 AWS IoT로 로봇에 적용하여, 자율적으로 판단하고 행동하는 지능형 로봇 시스템을 구현하는 방법을 다룹니다. 실제 동작하는 로봇 데모를 통해 Physical AI가 어떻게 산업 안전과 자동화 영역에서 혁신을 만들어낼 수 있는지 확인하실 수 있습니다.
    • 16:30 ~ 16:40
      Closing
      AWS방희란 Head of Partner Sales
    • 16:40 ~ 16:50
      Lucky Draw
    • 12:30 ~ 13:00
      S-VIP 컨설팅으로 시작한 AI 혁신: 제조 현장의 멀티모달 데이터 파이프라인 구축
      icon
      삼성SDS이아나 컨설턴트(G-CSP SA그룹, 삼성SDS)
      S-VIP 컨설팅을 리딩하는 이아나 컨설턴트와 함께, 제조 현장의 실제 사용자들이 필요로하는 다양한 멀티모달 데이터를 어떻게 수집-분석-활용하여, 혁신을 가속화하는 지 확인해 보세요.
    • 13:00 ~ 13:30
      Multi-Agent System기반 AI EMS:제조 공정 및 데이터센터의 에너지 유기적 제어 체계
      icon
      데이톤김동현 대표
      본 발표에서는 데이톤의 DDA 아키텍처 기반 Multi-Agent AI EMS를 소개합니다. Global Agent가 에너지 항상성을 총괄하고, Battery·Cooler·Network 등 Sub Agent가 각 설비를 자율 제어하는 구조입니다.
      RBM 비지도 학습 기반 예측적 이상탐지가 에이전트 협업의 핵심 엔진으로, 사람이 인지 못하는 이상 징후를 사전 감지하고 에너지 효율을 최적화합니다.
    • 13:30 ~ 13:50
      Break time & Booth Tour
    • 13:50 ~ 14:20
      제조고객을 위한 실질적인 IoT 관련 서비스
      icon
      메가존클라우드장재영 IoT Solution Dev Unit Leader
      단순한 기기 연결을 넘어, 제품과 인프라가 유기적으로 소통하는 지능형 순환 체계를 구축합니다. 디바이스 센싱 정보가 AI 분석을 거쳐 자율 운영과 최적화로 이어지는 과정은 제조 효율화를 넘어 새로운 고객 경험과 비즈니스 모델을 창출합니다. 수집부터 제어까지 실시간으로 동기화되는 일원화된 IoT 플랫폼을 통해, 기업이 데이터 기반의 통찰력을 확보하고 지속 가능한 성장을 실현하는 구체적인 방안을 공유합니다.
    • 14:20 ~ 14:50
      제조 현장의 안전·품질·공정, Vision AI로 바꾸는 실전 사례
      icon
      SUPERB AI이재민 사업 본부장, VP of Sales & Partnerships
      제조 현장에서는 안전사고 예방, 공정 최적화, 품질 불량 감소를 위해 AI 도입이 가속화되고 있지만, 실제 현장 적용에는 데이터 구축부터 모델 운영까지 많은 어려움이 존재합니다. 본 세션에서는 Vision AI를 활용하여 제조 현장의 안전관리, 공정관리, 품질관리를 혁신한 실제 고객 사례를 중심으로, 기업이 영상 데이터를 핵심 자산으로 전환하고 AI를 내재화하기 위한 실전 접근법을 소개합니다.
    • 14:50 ~ 15:10
      Break time & Booth Tour
    • 15:10 ~ 15:40
      에이전트 아이덴티티 보안: 자율형 AI 시대를 통제하는 새로운 보안 기준
      icon
      Sailpoint김환일 솔루션 컨설턴트
      AI 에이전트는 독립적으로 의사결정을 내리고 시스템과 데이터에 접근하는 새로운 디지털 아이덴티티로 부상하고 있습니다. 그러나 이러한 자율성은 기존 보안 모델로는 충분히 통제하기 어려운 새로운 리스크를 야기합니다. 본 세션에서는 AI 에이전트를 하나의 아이덴티티로 식별하고, 접근 권한과 라이프사이클 전반을 통제하기 위한 새로운 보안 기준과 거버넌스 전략을 소개합니다. 이를 통해 조직이 AI 혁신을 안전하게 확장하기 위한 핵심 보안 접근 방식을 제시합니다.
    • 15:40 ~ 16:10
      Accelerating Simulation Environment by Cloud Computing
      icon
      Ansys박민수 Product Sales Manager
      AI 시대에 Time to Market을 가속화 하기 위한 Cloud computing 을 소개합니다.
    • 16:10 ~ 16:30
      AI 가 만드는 HPC 클라우드 전환 : 시뮬레이션에서 최적화까지
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      AWS전병승 Partner SA
      제조 기업의 시뮬레이션 워크로드는 점점 더 복잡해지고 있으며, 온프레미스 HPC 인프라만으로는 확장성과 비용 효율성의 한계에 직면하고 있습니다. 본 세션에서는 AI 기술을 활용하여 HPC 워크로드를 클라우드로 전환하는 전략을 소개합니다.
    • 16:30 ~ 16:40
      Closing
      AWS방희란 Head of Partner Sales
    • 16:40 ~ 16:50
      Lucky Draw

Speaker

  • AWS정승희 Head of Manufacturing
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    AWS정승희 Head of Manufacturing
    AWS 엔터프라이즈 제조 영업 팀장으로 재직 중이며, 제조기업의 디지털 혁신 여정을 지원하고 제조업 고객사와 협업하여 다양한 성공사례를 이뤄왔습니다. 제조기업이 직면한 문제를 AWS가 제공하는 강력한 클라우드 기반 IoT, 빅데이터, 기계학습, 모빌리티, 생성형 AI 등의 서비스를 통해 어떻게 해결하고 제조 현장의 가치사슬 전반에 디지털화를 구현할 수 있는지 살펴보겠습니다. AWS 합류 이전에는 Microsoft와 HP에서 삼성전자, LG 전자 및 글로벌 제조 고객사를 담당하였고, 채널, 솔루션 영업 및 제품 마케팅 업무를 통해 비즈니스에 대한 다양한 관점의 통찰력을 쌓았고 고객의 성공에 기여 했습니다.
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  • AWS방희란 Head of Partner Sales
    info
    AWS방희란 Head of Partner Sales
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  • AWS박천구 MFG Principal SA
    info
    AWS박천구 MFG Principal SA
    박천구 수석 솔루션즈 아키텍트는 아마존 웹서비스(AWS)에서 8년 동안 제조/하이테크 고객의 클라우드 아키텍처 수립을 지원하고 있습니다.
    이전에는 금융, 공공, 교육, 디지털 미디어 등 다양한 산업에서 개발자로 경력을 쌓았으며, 대형 인터넷 기업에서 클라우드 기반 사물인터넷(IoT) 플랫폼을 개발 및 운영한 경험을 보유하고 있습니다.
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  • AWS이진선 IoT Sr. SA
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    AWS이진선 IoT Sr. SA
    이진선은 AWS Senior IoT Solutions Architect로, IoT와 로보틱스 분야를 전문으로 하고 있습니다. 13년 이상의 기술 및 소프트웨어 개발 경험을 바탕으로 다양한 역할을 수행하며 고객들이 최적의 클라우드 아키텍처를 설계하고 구현할 수 있도록 지원하고 있습니다.
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  • AWS전병승 Partner SA
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    AWS전병승 Partner SA
    전병승은 AWS의 파트너 솔루션즈 아키텍트(Partner SA)로, AWS 파트너 생태계와 협력하여 제조·엔지니어링 고객의 클라우드 아키텍처 설계와 HPC 워크로드 최적화를 지원하고 있습니다.
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  • SK AX 안상만 부사장
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    SK AX 안상만 부사장
    SK AX 제조서비스부문에서 MES, FDC, APC 등 핵심 생산 시스템을 중심으로 국내외 다수 공장의 디지털 전환 프로젝트를 총괄하고 있고, 현재는 제조AX 전략을 이끌며 운영중심의 시스템을 지능형 의사결정 플랫폼으로 진화시키는 변화를 주도하고 있습니다.
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  • Siemens 이수아 전략 부사장
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    Siemens 이수아 전략 부사장
    엔터프라이즈 소프트웨어 및 산업 디지털 전환 분야에서 영업, 사업개발, 전략을 리딩해 온 전문가로, Siemens Digital Industries Software에서 기업의 디지털 혁신과 데이터 기반 비즈니스 전환을 지원해 오고 있습니다. 현재는 AI와 데이터 기술에 대한 인사이트를 제조 산업 전반에 전파하며, 고객이 디지털 전환과 비즈니스 가치 창출을 가속화 할 수 있도록 하는데 집중하고 있습니다.

    Documentum(EMC 인수), Stellent(Oracle 인수), Oracle, SAS 등 글로벌 기술 기업에서 ECM, 데이터 및 분석 플랫폼 사업을 담당하며 산업 고객의 디지털화 여정을 성공적으로 이끌어왔습니다.
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  • 베스핀글로벌한선호 베스핀글로벌 부사장&Cognet9 CEO
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    베스핀글로벌한선호 베스핀글로벌 부사장&Cognet9 CEO
    한선호 발표자는 COGNET9의 CEO이자 베스핀글로벌 AI본부 디렉터로서 디지털 비즈니스와 인공지능 분야를 이끌고 있습니다. AJU그룹에서 디지털 비즈니스 개발 디렉터를 맡으며 디지털 전환과 신규 사업 발굴을 주도했고, IBM에서는 Data & AI 비즈니스 디렉터와 Watson & Cloud 총괄 임원을 역임하며 데이터 분석, AI, 클라우드 서비스를 아우르는 다양한 프로젝트를 성공적으로 이끌어온 경험을 보유하고 있습니다.
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  • (주)두산 디지털이노베이션BU권영환 팀장
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    (주)두산 디지털이노베이션BU권영환 팀장
    권영환 팀장은 (주)두산 디지털이노베이션BU에서 제조 산업의 이해를 바탕으로 설비·운영 데이터를 활용한 AI 예지정비와 분석 기술을 담당하며, 품질·안전·운영 전반으로 확장되는 제조 AI 기술 고도화 업무를 수행하고 있습니다.
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  • GS네오텍김용규 AI 리서치 엔지니어
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    GS네오텍김용규 AI 리서치 엔지니어
    GS네오텍에서 고객 비즈니스에 맞는 AI·ML 솔루션을 설계하고 구현하고 있습니다.
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  • 데이톤김동현 대표
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    데이톤김동현 대표
    - 일본 와세다대학 국제정보통신공학 석사
    - KT 미래 융합 사업 추진실 IoT 사업단 Biz Creation 팀 (KT IoT신규사업 BM)
    - 한화생명 AI PLUS LAB AI Tech Director (차세대 금융 플랫폼 개발 AI 총괄)
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  • 삼성SDS이아나 컨설턴트(G-CSP SA그룹, 삼성SDS)
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    삼성SDS이아나 컨설턴트(G-CSP SA그룹, 삼성SDS)
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  • BSG Partners유상우 전무
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    BSG Partners유상우 전무
    BSG파트너스에서 클라우드와 AI 관련 사업을 책임지고 있으며 AI 와 빅데이터 전문가로 활동하고 있습니다.
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  • 메가존클라우드장재영 IoT Solution Dev Unit Leader
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    메가존클라우드장재영 IoT Solution Dev Unit Leader
    현재 메가존클라우드 IoT Solution Dev 유닛을 총괄하며, 다양한 산업군의 디지털 전환을 위한 IoT 플랫폼 및 AI 연동 솔루션 개발을 주도하고 있습니다. 제조 산업에 대한 깊은 이해도를 바탕으로 자체 솔루션을 활용한 신속한 플랫폼 구축과 고객 맞춤형 AX 전략을 제시합니다. 메가존클라우드의 기술 역량을 집약해 고객사의 IT 인프라 가치를 극대화하는 데 주력하고 있습니다.
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  • 모코엠시스(다이나트레이스)나성운 전무
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    모코엠시스(다이나트레이스)나성운 전무
    나성운 전무는 Dynatrace Korea에서 Solutions Engineering 조직을 이끌며, 한국 고객들이 복잡해지는 IT·클라우드 환경에서 안정적으로 서비스를 운영할 수 있도록 기술 전략을 지원하고 있습니다.
    25년 이상 소프트웨어 산업 전반에서 활동하며, 금융 프로젝트를 시작으로 업무 시스템 개발, 프로젝트 관리, 그리고 대규모 IT 운영 환경의 성능과 안정성 개선을 폭넓게 경험해 왔습니다.
    현재는 제조·금융·플랫폼 기업을 포함한 다양한 고객 및 파트너들과 협업하며, AI 시대에 IT 운영이 어떤 순서로 준비되고 발전해야 하는지에 대한 현실적인 방향을 제시하고 있으며,
    기술 자체보다 운영 관점에서의 실질적인 변화와 의사결정에 도움이 되는 이야기를 전달하는 것을 중요하게 생각하며, 새로운 기술을 현장에 자연스럽게 안착시키는 과정에 지속적인 관심과 열정을 가지고 있습니다.
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  • 옥타브윤정호 프로
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    옥타브윤정호 프로
    기계공학을 기반으로 설비관리·산업 소프트웨어 분야에 전문성을 갖춘 Hexagon 솔루션 컨설턴트입니다. 현재 EAM·APM 영역에서 고객의 운영·정비 요구를 기술과 연결하는 Technical Presales 역할을 담당하며, 자산관리 프로세스 혁신과 AI 기반 기능의 미래 방향성을 함께 제시하고 있습니다.
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  • SUPERB AI이재민 사업 본부장, VP of Sales & Partnerships
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    SUPERB AI이재민 사업 본부장, VP of Sales & Partnerships
    이재민 사업 본부장은 슈퍼브에이아이의 Platform 사업부를 이끌며 고객 성공 기반의 매출 성장을 주도하고 있습니다. 제조 기업들이 직면한 AI 내재화와 개발의 어려움을 해결하기 위한 솔루션을 제시하고, 이를 통해 주요 고객 확보와 사업 확장을 이끌어내고 있습니다. 미국 컬럼비아 대학교에서 MBA를 취득했으며, 슈퍼브에이아이 합류 전에는 삼성전자에서 사업개발 및 스타트업 투자 업무를 담당했습니다.
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  • Datadog손우두 Datadog Sales Engineer
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    Datadog손우두 Datadog Sales Engineer
    제조를 포함한 다양한 IT 환경에서의 운영 가시성 확보와 모니터링 시스템 개선을 통해, 서비스 안정성과 운영 효율성 향상을 지원하고 있습니다. 고객 환경에 맞는 운영 관점을 정립하고, 실질적인 개선으로 이어질 수 있도록 돕는 역할을 수행하고 있습니다.
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  • 현대오토에버김성곤 팀장
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    현대오토에버김성곤 팀장
    제조 산업의 SDF(Software Defined Factory) 전환을 이끄는 다양한 프로젝트를 통해 고객사 IT의 완전한 AX/DT를 주도하고 있습니다. IT 기술 전문가와 전략가로서 자체 솔루션 개발 및 플랫폼 기반 접근 방식을 통해 공급망 전반의 END TO END 가시성을 확보하고, 실질적인 제조 혁신을 실현합니다.
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  • 이테크시스템문찬영 SA
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    이테크시스템문찬영 SA
    이테크시스템 CXO 기술사업부 Architect 팀에서 생성형 AI 컨설팅 및 구축을 담당합니다. 고객의 비즈니스 요구사항을 분석하여 최적의 AI 솔루션을 설계하고, AWS 기반 생성형 AI 아키텍처 구현을 통해 기업의 디지털 혁신과 업무 효율화를 지원합니다.
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  • Notion Korea강상욱 영업대표
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    Notion Korea강상욱 영업대표
    노션 코리아 영업 대표 강상욱은 “AI를 도입한다”는 말이 실제 현장에서 어떤 변화로 이어질 수 있는지를 현장 사례와 함께 풀어냅니다.
    기업 지식을 하나의 허브(SSOT)로 연결하고, 다양한 LLM과 AI 에이전트를 업무 흐름 속에 자연스럽게 통합하는 방법을 소개합니다. 대기업 프로젝트 경험을 바탕으로, 조직이 부담 없이 시작해 눈에 보이는 성과를 만드는 실행 전략을 나눕니다.
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  • Sailpoint김환일 솔루션 컨설턴트
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    Sailpoint김환일 솔루션 컨설턴트
    김환일 솔루션 엔지니어는 아이덴티티 보안 전문가로서, 다년간 IT 분야의 경험과 전문성을 보유하고 있습니다. 현재 세일포인트 코리아에서 AI 시대에 맞춘 인텔리전트 아이덴티티 보안 혁신 방향을 제시하고 있습니다.
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  • 한국레드햇송찬규 부장
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    한국레드햇송찬규 부장
    시니어 어카운트 솔루션 아키텍트로 근무하며 클라우드 플랫폼 분야를 담당하고 있습니다.
    Red Hat 합류전에는 오토메이션, 미들웨어 제품으로 다양한 산업분야에서의 프로젝트 경험을 가지고 있으며,
    현재는 Red Hat솔루션 제안을 통해 고객과 소통하고 다양한 기술을 보다 쉽게 전달하기 위해 노력하고 있습니다.
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  • IBM Korea박정선 실장
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    IBM Korea박정선 실장
    설비자산관리 영역에서 20년이 넘는 기간 동안 체득한 다양한 산업군의 요구 사항과 수행 전략을 공유하고,
    최신의 AI 기술과 접목하여 설비자산관리의 Next Level 도달 방안에 대해 논의하고자 합니다.
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  • o9 Solutions최철 상무
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    o9 Solutions최철 상무
    최철 상무는 SCM 구축과 혁신 영역에서 25년간 현장 경험을 축적해 온 전문가로, 현대오토에버와 SAP Global Solution Delivery를 거쳐 현재 o9 Solutions에서 Solution Advisory를 담당하고 있습니다. 국내외 다양한 산업군의 고객을 대상으로 디지털 기반 SCM 운영 모델 고도화를 지원하며, 기업이 보다 민첩하고 적응력 있는 운영 체계를 구축할 수 있도록 기여하고 있습니다.
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  • Ansys박민수 Product Sales Manager
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    Ansys박민수 Product Sales Manager
    Ansys에서제품영업을 담당하고 있는 박민수입니다. AI & Platform 제품을 담당하고 있습니다.
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  • 서울대학교이정준 교수
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    서울대학교이정준 교수
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Session Highlights

본 컨퍼런스에서 제조 산업을 위한 AI와 클라우드의 실제 적용 전략을 AWS 및 핵심 파트너의 기술 발표를 통해 직접 확인할 수 있습니다.
  • AI로 재정의되는 제조 경쟁력

    생성형 AI, 데이터 분석, 지능형 자동화를 통해 생산성·품질·운영 효율을 동시에 혁신하는 방법 을 확인하십시오.

  • AWS 파트너가 공개하는 기술 로드맵

    AWS 최신 클라우드·AI 기술과 제조 산업에 특화된 검증된 파트너 솔루션을 한 자리에서 만나보실 수 있습니다.

  • 실제 제조 기업의 AI 적용 사례

    단순 솔루션 소개가 아닌 현장에서 검증된 AI 기반 성공 사례를 통해 도입 시점과 전략, 기대 효과를 명확히 그려보실 수 있습니다.

  • 의사결정을 위한 인사이트

    IT·DX·제조·경영 의사결정자를 위해 지금 준비해야 할 AI 전략과 사업 방향을 제시합니다.

2026년, 제조 산업의 성패는 AI 활용 속도에서 결정됩니다.
AWS와 파트너가 제시하는 클라우드 AI 혁신 전략, 그 해답을 본 컨퍼런스에서 확인하십시오.

Program

  • keynot-img
    Keynote

    글로벌 트렌드와 AI기반 AWS 제조 클라우드 기술에 대한 변화, AI·데이터·클라우드의 중장기 전략을 제안합니다.

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    Track Session

    AI 기반으로 파트너들의 세션에서 실제로 어떻게 적용하고 무엇이 달라질 수 있는지에 대해 소개하고 적용 시나리오 등 실현 가능한 혁신 기술을 소개합니다.

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    1:1 Meeting

    부스 및 별도 1:1 미팅 공간을 마련하여 적용 가능한 클라우드 기술과 데이터 구현 등 아키텍처 방향을 제안 드립니다.

Map

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Location
LOTTE HOTELS WORLD
3F CRYSTAL BALLROOM + 3F RUBY & JADE
서울 송파구 올림픽로 240
bus

버스로 오시는 길

롯데백화점(잠실점)하차
- 간선(파랑) : 301, 341, 351, 360, 362
- 지선(초록) : 2415, 3217, 3313, 3314, 3315, 3317, 3411, 3412, 3414, 4318, 4319
subway

지하철로 오시는 길

2호선·8호선 잠실역 3번출구 도보 약3분

Event

  • survey

    설문 이벤트

    사전 등록 후, 행사에 설문 이벤트 참여 하신분들에 한해서 티셔츠를 드립니다.

    *3자 개인정보 동의 포함

  • raffle

    경품 추첨 이벤트

    참석하신 분에 한해서 경품 추첨을 통해 다양한 선물을 드립니다.
  • advice

    1:1 상담 이벤트

    이번 행사에서는 1:1 미팅 장소가 별도로 마련되어 파트너사와 현장에서 바로 1:1 상담이 가능합니다. 사전에 관심 기업과 1:1 상담을 신청하신 분께는 상담 후 스타벅스 아메리카노 기프티콘과 스타벅스 기프트카드를 선정된 분들께 드립니다.